Ti-84 계산기에서 정규 확률을 계산하는 방법

정규분포는 모든 통계에서 가장 일반적으로 사용되는 분포이다. 이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 다음 기능을 사용하여 정규 분포 확률을 찾는 방법을 설명합니다.

Normalpdf(x, μ, σ)는 정규 PDF와 관련된 확률을 반환합니다. 여기서:

• x = 개별 값
• μ = 모집단 평균
• σ = 모집단 표준편차

Normalcdf(lower_x, upper_x, μ, σ)는 두 값 사이의 정규 cdf와 관련된 누적 확률을 반환합니다.

금:

• lower_x = 더 낮은 개별 값
• upper_x = 개별 상위값
• μ = 모집단 평균
• σ = 모집단 표준편차

이 두 기능은 TI-84 계산기에서 2nd를 누른 다음 vars를 눌러 액세스할 수 있습니다. 그러면 Normalpdf() 및 Normalcdf()를 사용할 수 있는 DISTR 화면으로 이동됩니다.

다음 예에서는 이러한 기능을 사용하여 다양한 질문에 답하는 방법을 보여줍니다.

예 1: x보다 큰 정규 확률

질문: 평균 = 40이고 표준 편차 = 6인 정규 분포의 경우 값이 45보다 클 확률을 구하십시오.

답: Normalcdf(x, 10000, μ, σ) 함수를 사용하십시오.

Normalcdf(45, 10000, 40, 6) = 0.2023

참고: 이 함수에는 upper_x 값이 필요하므로 간단히 10,000을 사용합니다.

예 2: x보다 작은 정규 확률

질문: 평균 = 100이고 표준 편차 = 11.3인 정규 분포의 경우 값이 98보다 작을 확률을 구하세요.

답: Normalcdf(-10000, x, μ, σ) 함수를 사용하십시오.

Normalcdf(-10000, 98, 100, 11.3) = 0.4298

참고: 함수에는 lower_x 값이 필요하므로 간단히 -10000을 사용합니다.

예시 3: 두 값 사이의 정규 확률

질문: 평균 = 50이고 표준 편차 = 4인 정규 분포의 경우 값이 48과 52 사이에 있을 확률을 구하세요.

답: Normalcdf(smaller_x, Larger_x, μ, σ) 함수를 사용하세요.

노멀cdf(48, 52, 50, 4) = 0.3829

예시 4: 두 값을 제외한 정규 확률

질문: 평균 = 22이고 표준 편차 = 4인 정규 분포의 경우 값이 20보다 작거나 24보다 클 확률을 구하십시오.

답: Normalcdf(-10000, small_x, μ, σ) + Normalcdf(larger_x, 10000, μ, σ) 함수를 사용하세요.

Normalcdf(-10000, 20, 22, 4) + Normalcdf(24, 10000, 22, 4) = 0.6171