정규분포의 6가지 구체적인 예

정규분포는 모든 통계에서 가장 일반적으로 사용되는 확률분포이다.

여기에는 다음과 같은 속성이 있습니다.

• 종 모양
• 대칭
• 단일 모드 – “피크”가 있습니다.
• 평균과 중앙값은 동일합니다. 둘 다 유통의 중심에 위치
• 데이터의 약 68%가 평균의 1표준편차 내에 속합니다.
• 데이터의 약 95%가 평균의 2표준편차 내에 속합니다.
• 데이터의 약 99.7%가 평균의 3 표준편차 내에 속합니다.

이 튜토리얼에서는 실제로 정규 분포를 따르는 실제 현상의 6가지 예를 공유합니다.

예시 1: 아기의 출생 체중

신생아의 출생 체중은 일반적으로 평균 약 7.5파운드로 분포된다는 것이 잘 알려져 있습니다.

미국 신생아의 출생 체중 히스토그램은 일반적으로 정규 분포에 해당하는 종 모양을 표시합니다.

예 2: 수컷의 크기

미국 남성의 키 분포는 평균 70인치, 표준편차 3인치로 거의 정상입니다.

모든 미국 남성의 키를 보여주는 히스토그램은 종 모양을 나타냅니다.

예시 3: 신발 사이즈

미국의 남성 신발 사이즈 분포는 평균 사이즈가 10이고 표준 편차가 1로 거의 정규 분포를 따릅니다.

모든 미국 남성 신발 사이즈의 히스토그램은 사이즈 10에 단일 피크가 있는 종 모양을 나타냅니다.

예시 4: ACT 점수

미국 고등학생의 ACT 점수 분포는 평균이 21이고 표준편차가 약 5인 정규 분포를 따릅니다.

모든 미국 고등학생의 ACT 점수에 대한 히스토그램은 다음과 같은 정규 분포를 보여줍니다.

예시 5: NFL 선수의 평균 은퇴 연령

NFL 선수의 은퇴 연령 분포는 평균이 33세이고 표준 편차가 약 2년인 정규 분포를 따릅니다.

이 분포의 히스토그램은 전형적인 종 모양을 가지고 있습니다.

예시 6: 혈압

남성의 확장기 혈압 분포는 평균이 약 80이고 표준 편차가 20인 정규 분포를 따릅니다.

모든 평균에 대한 혈압 분포의 히스토그램은 정규 종 모양 분포를 표시합니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다른 실제 확률 분포의 예를 보여줍니다.

포아송 분포의 5가지 구체적인 예
이항 분포의 5가지 구체적인 예
기하학적 분포의 5가지 구체적인 예
균일 분포의 5가지 구체적인 예