주관적 확률

여기에서 주관적 확률의 의미를 찾을 수 있습니다. 주관적 확률이 무엇인지, 주관적 확률과 다른 유형의 확률 사이의 차이점이 무엇인지 설명합니다.

주관적 확률이란 무엇입니까?

주관적 확률은 개인의 경험을 바탕으로 사건이 발생할 가능성을 나타내는 통계적 척도입니다.

즉, 주관적 확률은 가능한 결과를 평가하는 전문가의 의견을 기반으로 하며, 자신의 지식을 바탕으로 사건이 발생할 확률을 결정합니다.

주관적 확률은 항상 0과 1 사이의 숫자입니다. 주관적 확률이 높을수록 사건이 발생할 가능성이 높아지고, 반대로 주관적 확률이 낮을수록 사건이 발생할 가능성이 낮아집니다. 생산하다.

주관적 확률의 예

주관적 확률의 정의를 고려하면 이것이 의미하는 바를 완전히 이해하기 위해 이러한 유형의 확률에 대한 몇 가지 예를 볼 것입니다.

예를 들어, 어떤 사람이 해당 지역의 기후 경험을 바탕으로 내일 비가 올 확률을 계산하려고 한다면 이는 수학적 계산을 하는 것이 아니라 직관에 의존하기 때문에 주관적인 확률입니다.

주관적 확률의 또 다른 예는 전문 분석가가 이전 경험을 통해 팀의 트로피 획득 비율을 결정하는 경우입니다. 이 경우 분석가는 미래를 예측하기 위해 수학적 모델을 사용하지 않고 오히려 그의 의견은 스포츠에 대한 경험과 지식을 기반으로 합니다.

어떤 사건이 발생할 확률을 아는 이 방법은 실제로 계산이 수행되지 않기 때문에 쓸모없어 보일 수 있습니다. 그러나 주관적 확률은 다른 자원이 없거나 수학적 모델을 만들기가 매우 어려울 때 매우 유용합니다.

주관적 확률과 객관적 확률

주관적 확률과 객관적 확률의 차이는 각 확률 유형에 따라 결정됩니다. 주관적 확률은 전문가의 지식과 의견에 기반을 두고 있는 반면, 객관적 확률은 논리에 기반을 두고 있습니다.

예를 들어, 객관적인 확률은 동전을 던질 때 뒷면이 나올 확률을 결정하는 데 사용됩니다. 동전에는 양면만 있으므로 사건이 발생할 확률은 50%라고 논리적으로 추론할 수 있습니다.

P(\text{cara})=\cfrac{1}{2}=0,5

객관적인 확률을 계산하기 위해 Laplace의 법칙을 사용합니다. 이 법칙의 공식은 유리한 경우의 수를 가능한 결과의 총 수로 나누는 것입니다.

주관적 확률과 빈도 확률

마지막으로, 주관적 확률과 빈도 확률의 차이가 무엇인지 살펴보겠습니다. 왜냐하면 이 두 개념은 혼동되어서는 안 되기 때문입니다.

주관적 확률과 빈발 확률의 차이점은 주관적 확률은 전문가의 직관에 기초한 반면, 빈발 확률은 실험을 수행하고 사건이 반복되는 빈도를 측정하는 것에 기초한다는 것입니다.

예를 들어 농구선수가 슛을 성공할 확률을 알고 싶다면 지난 시즌 그가 쏜 슛의 횟수를 통계적으로 분석하고 수집된 데이터로부터 성공 확률을 얻을 수 있다. 이 경우 사건이 발생할 확률을 알기 위해 슛이 득점되는 빈도를 사용하므로 이것이 빈도 확률입니다.

여기를 클릭하면 이러한 유형의 확률에 대한 더 많은 예를 볼 수 있습니다.

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