중심 극한 정리 계산기
중심 극한 정리 는 모집단 분포가 정규 분포가 아니더라도 표본 크기가 충분히 크면 표본 평균의 표본 분포가 대략 정규 분포를 따른다는 것입니다. 중심 극한 정리는 또한 샘플링 분포가 다음과 같은 속성을 갖는다고 명시합니다.
1. 표본분포의 평균 은 모집단 분포의 평균과 같습니다.
x = μ
2. 표본분포의 표준편차는 모집단 분포의 표준편차를 표본 크기로 나눈 값과 같습니다.
s = σ / √n
주어진 샘플의 샘플 평균과 표준 편차를 찾으려면 아래에 필요한 값을 입력한 다음 “계산” 버튼을 클릭하세요.
표본 평균( x ) = 17
표본 표준 편차(s) = 0.8
저자 소개
벤자민 앤더슨
안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기