지면효과란 무엇인가요? (설명 및 예)

연구에서 바닥 효과 (때때로 “지하 효과”라고도 함)는 설문 조사나 설문지에 하한이 있고 높은 비율의 응답자가 해당 하한에 가까운 점수를 받은 경우 발생합니다. 이것의 반대는 천장 효과 로 알려져 있습니다.

지면 효과는 다음과 같은 다양한 문제를 일으킬 수 있습니다.

• 이로 인해 중심 경향을 정확하게 측정 하기가 어렵습니다.
• 이로 인해 정확한 분산 측정이 어려워집니다.
• 따라서 점수에 따라 개인을 분류하는 것은 어렵습니다.
• 이로 인해 두 그룹 간의 평균을 비교하기가 어렵습니다.

이 튜토리얼에서는 그라운드 밸런스의 몇 가지 예, 문제가 되는 이유에 대한 세부 정보 및 이를 방지하는 방법을 제공합니다.

지면 효과의 예

다음 예는 연구에서 바닥 효과가 발생할 수 있는 시나리오를 보여줍니다.

예시 1: 소득 설문지.

연구자가 특정 지역의 가계 소득 분포를 이해하고 이에 따라 각 가구에 제공할 설문지를 작성한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 무응답 편향을 피하기 위해 가구에 “어떤 소득 계층에 속하는지” 묻고 가장 낮은 계층을 $30,000 이하로 설정하기로 결정했습니다.

이 경우 가구의 연간 소득이 $30,000 미만이더라도 $30,000 이하 그룹으로 분류됩니다. 많은 가구가 이 그룹에 속하고 많은 가구의 소득이 이 금액보다 훨씬 적다면 연구자들은 가구 소득 분포에 대한 명확한 그림을 갖지 못할 것입니다.

예시 2: 어려운 IQ 테스트

1학년 교사가 실제로 성인용으로 고안된 IQ 테스트를 학생들에게 제공한다고 가정해 보겠습니다. 시험이 너무 어렵다는 이유만으로 모든 학생이 가장 낮은 점수를 받거나 그에 근접할 가능성이 높습니다.

이러한 이유로 교사는 학생들의 점수를 어떤 순서로든 순위를 매기는 것이 어려울 것이며 학생들 사이의 실제 IQ 점수 분포에 대한 명확한 아이디어를 얻을 수 없을 것입니다.

지면효과로 인한 문제

지면 효과는 다음과 같은 다양한 문제를 야기합니다.

1. 중심경향을 정확하게 측정하는 것이 어렵다.

많은 비율의 응답자가 시험, 퀴즈 또는 설문 조사에서 가능한 가장 낮은 점수 또는 그에 가까운 점수를 얻은 경우 “평균” 점수가 무엇인지에 대한 정확한 측정값을 얻는 것이 어려워집니다.

2. 정확한 분산 측정이 어렵습니다.

마찬가지로, 많은 응답자가 시험이나 설문 조사에서 가능한 가장 낮은 값에 가까운 점수를 받으면 실제보다 분산이 덜하다는 인상을 받게 됩니다.

3. 점수에 따라 개인의 순위를 매기는 것은 어렵습니다.

여러 사람이 시험에서 가장 낮은 점수를 얻은 경우 여러 사람이 동일한 점수를 얻었으므로 어떤 식으로든 순위를 매기는 것이 불가능합니다.

4. 두 그룹을 구별하는 것은 어렵습니다.

교수가 두 가지 서로 다른 학습 방법으로 인해 시험 평균 성적이 달라지는지 여부를 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 시험이 너무 어려운 경우 각 그룹의 대부분의 학생들은 가능한 가장 낮은 값에 가까운 점수를 받게 되므로 학습 방법에 차이가 있는지 확인하기 위해 각 그룹 간의 평균 시험 점수를 비교할 수 없습니다.

지면효과를 방지하는 방법

지면 효과를 방지하는 두 가지 일반적인 방법이 있습니다.

1. 설문 조사 및 질문지에서 익명성을 보장하고 응답에 대한 인위적인 기준을 설정하지 마십시오.

예를 들어, 가계 소득 설문지에서 연구자는 응답자의 응답이 완전히 익명으로 처리될 것이며 응답자가 괄호 안에 실제 소득을 선택하는 대신 실제 소득을 표시할 수 있도록 보장해야 합니다.

이렇게 하면 응답자의 응답이 익명으로 처리되므로 응답자가 실제 소득을 제공할 가능성이 높아지고 연구자는 응답에서 극도로 낮은 소득을 숨기지 않고도 실제 소득 분포를 이해할 수 있습니다.

2. 응답자가 더 다양한 점수를 얻을 수 있도록 시험이나 테스트를 덜 어렵게 만듭니다.

시험과 테스트의 경우, 더 적은 비율의 개인이 완벽하거나 거의 만점에 가까운 점수를 얻을 수 있도록 연구자가 난이도를 높이는 것이 중요합니다.

이를 통해 연구자는 데이터의 평균과 분산을 정확하게 이해할 수 있습니다. 또한 동일한 점수를 받을 가능성이 높은 개인이 적기 때문에 연구자는 개인의 점수 순위를 매길 수도 있습니다.