최대 변동 샘플링이란 무엇입니까?

최대 변동 샘플링 ( 최대 다양성 샘플링 또는 최대 이질성 샘플링 이라고도 함)은 연구자가 특정 주제에 대해 가능한 가장 광범위한 관점에서 데이터를 수집하려고 시도하는 샘플링 방법 입니다.

이러한 유형의 샘플링의 목표는 다양한 각도에서 특정 주제를 이해하는 것입니다.

연구자들은 연령, 사회 경제적 지위, 소득, 직업, 지역 등 서로 매우 다른 개인을 샘플링함으로써 주제에 대한 보다 전체적인 시각을 얻고 다양한 관점에서 주제를 분석할 수 있습니다. .

최대 변동 샘플링의 예

다음 시나리오에서는 실제로 최대 변동 샘플링의 예를 보여줍니다.

예시 1: 농업

연구자들은 특정 비료가 특정 지역의 식물 성장에 어떤 영향을 미치는지 이해하고 싶어합니다. 표본에 있는 식물의 변화를 최대화하기 위해 그들은 매년 강수량이 가장 많은 지역 부분과 매년 강수량이 가장 적은 지역 부분에 비료를 테스트하기로 결정했습니다.

예시 2: 여론

연구자들은 특정 법률에 대한 사람들의 의견과 연간 소득 사이의 관계를 이해하고 싶어합니다. 그들은 연간 소득의 상위 5%에 속하는 개인과 연간 소득의 하위 5%에 속하는 개인을 표본에 포함하기로 결정했습니다. 이러한 의미에서 표본에는 소득 측면에서 최대 변동이 포함됩니다.

예시 3: 미디어 소비

연구자들은 특정 TV 쇼에 대한 대중의 의견을 이해하고 싶어합니다. 샘플을 위해 그들은 다음 네 그룹의 의견을 물어보기로 결정했습니다.

• 아주 젊고 가난한 사람들의 집단입니다.
• 매우 젊고 부유한 사람들의 그룹입니다.
• 극도로 늙고 가난한 사람들의 집단.
• 아주 나이가 많고 부유한 사람들의 집단입니다.

표본에 이들 4개의 “극단적인” 그룹을 포함시킴으로써 연구자들은 표본에 포함된 개인의 다양성을 최대화할 수 있습니다.

최대 변동 샘플링의 장점과 단점

최대 변동 샘플링의 장점 중 하나는 연구자가 대규모 샘플을 얻지 않고도 특정 주제에 대한 정보를 얻을 수 있다는 것입니다. 단순히 가장 극단적인 위치에 있는 개인에 대한 데이터를 수집함으로써 훨씬 적은 수의 개인을 샘플링해야 합니다.

이 표본 추출 방법의 단점은 연구자들이 얻은 표본이 전체 인구를 대표 하지 않기 때문에 결과를 나머지 인구 집단에 일반화할 수 없다는 것입니다.

즉, “극단적인” 위치에 있는 사람들만 표본에 포함되므로 표본에서 수집된 데이터가 전체 인구에 대해 수집되는 데이터와 유사할 가능성이 없습니다.

추가 리소스

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