Seo 편향이란 무엇입니까?

에 의해 벤자민 앤더슨 7월 27, 2023 가이드 댓글 0개

참조 편향은 연구에 포함된 개인의 유형이 전체 모집단의 개인을 대표 하지 않을 때 발생하는 편향의 한 유형입니다.

이러한 유형의 편향은 연구자가 3차 진료 센터에서 환자 결과를 연구할 때 가장 자주 발생합니다. 3차 진료 센터는 입원한 환자에게 특정 질병이나 질병에 대해 전문적인 진료를 받을 수 있다는 조언을 제공하는 센터입니다.

3차 진료 센터의 의뢰 편향

대부분의 경우, 3차 의료 센터로 이동해도 생존할 수 있을 만큼 건강한 환자만 실제로 이송되는데, 이는 이러한 센터에서 치료를 받는 환자가 고통받는 전체 환자 집단에 비해 평균적으로 더 건강한 경향이 있음을 의미합니다. 주의.

기준 편향의 예

따라서 연구자들이 3차 진료 센터에서 이들 환자의 치료율을 분석하면, 개인이 처음부터 더 건강했기 때문에 병원에 입원한 전체 환자 집단의 치료율보다 치료율이 훨씬 높을 가능성이 높습니다.

기준편향

그 결과, 연구자들은 모집단을 대표하지 않는 환자 표본을 분석하고 있기 때문에 특정 질병이나 의학적 상태가 실제보다 덜 심각하다는 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다.

또한, 연구자들은 치료율이나 생존율이 매우 높기 때문에 특정 시설이 특정 질병에 걸린 환자를 효과적으로 치료할 수 있는 능력이 더 높다고 잘못된 결론을 내릴 수도 있습니다.

그러나 이러한 비율은 이들 센터에서 치료를 받는 환자의 표본이 이미 건강하기 때문에 높을 수 있습니다.

이전 예에서 우리는 건강 이 SEO 편향으로 이어질 수 있는 요소임을 확인했습니다.

환자가 3차 진료 센터로 이송될 가능성에 영향을 미칠 수 있는(따라서 의뢰 편향으로 이어질 수 있는) 기타 요인은 다음과 같습니다.

이러한 각 요인으로 인해 3차 진료 센터에서 진료를 받는 환자 표본이 실제로 병원에 오는 환자 모집단과 크게 달라져 추천 편향이 발생할 가능성이 있습니다.

연구에서 발생할 수 있는 다른 유형의 편향은 다음과 같습니다.

연구에서 대표 샘플의 중요성에 대해 자세히 알아보려면 이 튜토리얼을 참조하세요.

안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기