치료의 보급: 정의 + 예


연구자들은 실험을 수행할 때 특정 “치료”가 결과에 영향을 미치는지 여부를 알고 싶어하는 경우가 많습니다.

이를 테스트하기 위해 그들은 종종 통제 그룹의 일부가 될 개인의 무작위 표본 과 치료 그룹의 일부가 될 또 다른 무작위 표본을 모집합니다.

실험이 끝나면 각 그룹의 결과를 기록하고 통계 테스트를 수행하여 치료가 결과에 유의미한 영향을 미쳤는지 확인합니다.

연구자들이 실험을 수행할 때 직면할 수 있는 잠재적인 문제 중 하나는 치료 확산 입니다.

치료의 확산: 실험의 통제 집단이 어떤 방식으로든 치료에 의해 영향을 받는 경우입니다.

이 기사에서는 다음을 공유합니다.

  • 배려 전파의 예
  • 치료 확산이 심각한 문제가 될 수 있는 이유
  • 치료가 퍼지는 것을 방지하는 방법

치료 확산의 예

연구자들이 특정 학습 기법이 특정 학교 학생들의 시험 점수를 크게 향상시키는지 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다.

이를 테스트하기 위해 다음 두 가지 무작위 샘플을 모집할 수 있습니다.

통제 그룹: 현재 학습 기법을 계속 사용하도록 요청받은 25명의 학생.

치료 그룹: 새로운 학습 기법을 사용하는 방법을 배우는 25명의 학생.

한 달 후, 각 학생은 동일한 시험을 치릅니다. 연구진은 두 그룹의 평균 시험 점수에 유의미한 차이가 있는지 확인하기 위해 2표본 t-테스트를 실시할 계획이었지만, 처리 그룹의 학생들이 통제 그룹의 학생들과 학습 방법을 공유한 것으로 나타났습니다. 점심 시간.

통제 그룹의 학생들은 치료 그룹의 학생들이 사용하는 정확한 학습 기술에 대해 배웠기 때문에 잠재적으로 자신의 시험 점수를 향상시키기 위해 이 기술을 사용하기 시작했을 수도 있습니다.

이는 치료 확산 의 한 예입니다. 대조군의 개인은 치료의 영향을 받았습니다.

따라서 연구자들은 시험 점수의 차이가 학습 기법에 기인하는지 여부를 판단하는 데 훨씬 더 어려움을 겪게 될 것입니다. 왜냐하면 두 그룹의 학생들이 해당 기법을 사용했을 가능성이 높기 때문입니다.

치료법의 보급이 문제가 될 수 있는 이유

치료 확산이 발생하면 두 가지 특정 문제가 발생합니다.

1. 두 그룹 간의 결과 차이가 치료에 기인하는지 여부를 연구자가 알기는 어렵습니다.

2. 연구자들이 치료가 결과에 미치는 영향을 정량화하는 것은 어렵습니다.

본질적으로 치료법의 확산은 실험의 전반적인 타당성을 위협하고 연구자가 자신이 도출한 결론에 확신을 갖는 것을 어렵게 만듭니다.

치료 확산을 방지하는 방법

연구자가 실험에 참여하는 개인에게 특정 유형의 교육이나 정보를 제공할 때 치료 전달은 일반적으로 실험에서 문제가 됩니다.

이러한 상황에서는 정보가 치료 그룹의 개인에서 제어 그룹의 개인으로 확산되는 것이 항상 가능합니다.

개인은 자신이 배운 정보에 대해 서로 이야기할 수 있으며 문자, 이메일, 전화를 통해 정보를 공유할 수도 있습니다. 통제 그룹의 개인은 이 정보를 알게 되면 자신의 행동을 수정하기로 결정할 수 있습니다.

치료의 확산을 방지하기 위해 연구자는 정보의 확산을 방지하기 위해 통제 그룹과 치료 그룹을 서로 다른 두 위치에 배치하기로 결정할 수 있습니다.

예를 들어, 연구자들은 한 학교의 학생 그룹을 통제 그룹으로 사용하고 다른 학교의 학생 그룹을 치료 그룹으로 사용하기로 결정할 수 있습니다. 이렇게 하면 치료가 퍼질 가능성이 훨씬 줄어듭니다.

위치에 따라 개인을 분리하는 것의 한 가지 단점은 두 그룹이 충분히 유사하지 않을 수 있다는 것입니다.

예를 들어, 한 학교의 학생들은 다른 학교의 학생들과 사회경제적 배경, 교육 기준, 심지어 수업 일정까지 다를 수 있습니다.

이는 시험 점수의 차이가 학습 기술 이외의 요인으로 인한 가능성을 증가시킵니다.

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