카이제곱 결과를 apa 형식으로 보고하는 방법

일반적으로 사용되는 카이제곱 검정에는 두 가지 유형이 있습니다.

• 카이제곱 적합도 검정 : 범주형 변수가 가설 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.
• 카이제곱 독립성 검정 : 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

카이제곱 적합도 검정 결과를 APA 형식으로 보고하기 위해 다음과 같은 일반 구조를 사용합니다.

[변수 이름] 의 비율이 [그룹 수] 사이에서 동일한지 확인하기 위해 카이제곱 적합도 테스트를 수행했습니다.

비율은 [변수 이름] , X ² ( df, N ) = [X ² 값] , p = [p-값] 에 따라 다릅니다.

그리고 다음과 같은 일반 구조를 사용하여 카이제곱 독립성 검정 결과를 APA 형식으로 보고합니다.

[변수 1] 과 [변수 2] 사이의 관계를 평가하기 위해 카이제곱 독립성 검정이 수행되었습니다.

두 변수 사이에 유의미한 관계가 ^{있었습니다} [ ^있거나 없었습니다] .

카이제곱 검정 결과를 APA 형식으로 보고할 때 다음 사항에 유의하십시오.

• p-값을 소수점 세 자리로 반올림합니다.
• 카이제곱 X ² 검정 통계량의 값을 소수점 이하 두 자리로 반올림합니다.
• p-값과 ^X2 에 대해 선행 0을 제거합니다(예: 0.72가 아닌 0.72 사용).

다음 예에서는 실제로 두 가지 유형의 카이제곱 테스트 결과를 보고하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 카이제곱 적합도 검정 결과 보고

경제학자가 특정 법률을 지지하는 세 도시의 주민 비율에 대한 데이터를 수집한다고 가정해 보겠습니다. 그는 법을 지지하는 주민의 비율이 세 도시 간에 다른지 여부를 확인하기 위해 카이제곱 적합도 검정을 수행했습니다.

APA 형식으로 결과를 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

특정 법률을 지지하는 주민의 비율이 세 도시에서 동일한지 여부를 확인하기 위해 카이제곱 적합도 테스트가 수행되었습니다.

도시별로 비율은 다르지 않았으며, X ² (2, N = 60) = 4.36, p = 0.113이었습니다.

예 2: 카이제곱 독립성 검정 결과 보고

한 교수가 학생들의 스포츠 선호도와 성별에 대한 데이터를 수집합니다. 두 변수 사이에 유의미한 관계가 있는지 확인하기 위해 카이제곱 독립성 검정을 수행합니다.

APA 형식으로 결과를 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

스포츠 선호도와 성별 간의 관계를 평가하기 위해 카이제곱 독립성 테스트가 수행되었습니다.

두 변수 사이에는 X ² (2, N=50) = 7.34, p = 0.025로 유의미한 관계가 있었습니다. 여성은 남성보다 축구를 선호하는 경향이 적었습니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 APA 형식으로 기타 통계 테스트 및 절차를 보고하는 방법을 설명합니다.

Cronbach’s Alpha를 보고하는 방법(예제 포함)
t-검정 결과 보고 방법: 예 포함
회귀 결과 보고 방법: 예 포함
ANOVA 결과를 보고하는 방법(예제 포함)