Excel에서 cohen의 d를 계산하는 방법

통계에서는 두 그룹 사이에 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하기 위해 가설 검정을 수행하는 경우가 많습니다. 그 결과 p-값이 나옵니다.

이 p-값이 특정 유의 수준(일반적으로 0.10, 0.05, 0.01)보다 낮으면 두 그룹 간에 통계적으로 유의한 차이가 있다고 결론을 내립니다.

그러나 p-값은 두 그룹 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 알려줄 수 있지만 효과 크기는 그 차이가 실제로 얼마나 큰지 알려줄 수 있습니다.

효과 크기의 가장 일반적인 측정값 중 하나는 Cohen의 d 이며 다음과 같이 계산됩니다.

코헨의 d = ( x ₁ – x ₂ ) / 풀링된 SD

금:

• x ₁ = 그룹 1의 평균
• x ₂ = 그룹 2의 평균
• 그룹화된 SD = √ (s ₁ ² + s ₂ ² ) / 2

이 튜토리얼에서는 Excel에서 Cohen의 d를 계산하는 방법을 설명합니다.

예: Excel의 Cohen의 d

Excel에서 Cohen의 d를 계산하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1단계: 데이터를 입력합니다.

먼저 두 그룹의 평균, 표준편차, 표본크기(n) 값을 입력하겠습니다.

2단계: 평균의 차이를 계산합니다.

다음으로 그룹 평균 간의 차이를 계산하겠습니다.

3단계: 합동 표준 편차를 계산합니다.

다음으로 합동 표준편차를 계산하겠습니다.

4단계: Cohen의 d를 계산합니다.

마지막으로 Cohen의 d를 계산하겠습니다.

이 예에서 Cohen의 d는 0.29851 로 나타납니다.

Cohen의 d를 해석하는 방법

일반적으로 Cohen의 d를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 0.2 = 작은 효과 크기
• 0.5 = 중간 효과 크기
• 0.8 = 큰 효과 크기

이 예에서 0.29851 의 효과 크기는 작은 효과 크기로 간주될 가능성이 높습니다.

이는 두 그룹의 평균 차이가 통계적으로 유의하게 다르더라도 실제 그룹 평균의 차이는 미미하다는 것을 의미합니다.