Python에서 외적을 계산하는 방법

요소(A ₁ , A ₂ , A ₃ )가 있는 벡터 A와 요소(B ₁ , B ₂ , B ₃ )가 있는 벡터 B가 있다고 가정하면 이 두 벡터의 외적을 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

외적 = [(A ₂ *B ₃ ) – (A ₃ *B ₂ ), (A ₃ *B ₁ ) – (A ₁ *B ₃ ), (A ₁ *B ₂ ) – (A ₂ *B ₁ )]

예를 들어 다음과 같은 벡터가 있다고 가정합니다.

• 벡터 A: (1, 2, 3)
• 벡터 B: (4, 5, 6)

이러한 벡터의 외적은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

• 외적 = [(A ₂ *B ₃ ) – (A ₃ *B ₂ ), (A ₃ *B ₁ ) – (A ₁ *B ₃ ), (A ₁ *B ₂ ) – (A ₂ *B ₁ )]
• 외적 = [(2*6) – (3*5), (3*4) – (1*6), (1*5) – (2*4)]
• 외적 = (-3, 6, -3)

다음 두 가지 방법 중 하나를 사용하여 Python에서 두 벡터의 외적을 계산할 수 있습니다.

방법 1: NumPy의 cross() 함수 사용

 import numpy as np
  
#calculate cross product of vectors A and B
n.p. cross (A, B)

방법 2: 자신만의 함수 정의

 #define function to calculate cross product 
def cross_prod (a,b):
    result = [a[1] * b[2] - a[2] * b[1],
            a[2] * b[0] - a[0] * b[2],
            a[0] * b[1] - a[1] * b[0]]

    return result

#calculate cross product
cross_prod(A, B)

다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예제 1: NumPy cross() 함수 사용

다음 코드는 NumPy의 cross() 함수를 사용하여 두 벡터 간의 외적을 계산하는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np

#definevectors
A = np. array ([1, 2, 3])
B = np. array ([4, 5, 6])
  
#calculate cross product of vectors A and B
n.p. cross (A, B)

[-3, 6, -3]

교차곱은 (-3, 6, -3) 으로 나타납니다.

이는 이전에 수동으로 계산한 교차곱에 해당합니다.

예시 2: 자신만의 함수 정의

다음 코드는 두 벡터 사이의 외적을 계산하기 위해 자체 함수를 정의하는 방법을 보여줍니다.

 #define function to calculate cross product 
def cross_prod (a,b):
    result = [a[1] * b[2] - a[2] * b[1],
            a[2] * b[0] - a[0] * b[2],
            a[0] * b[1] - a[1] * b[0]]

    return result

#definevectors
A = np. array ([1, 2, 3])
B = np. array ([4, 5, 6])

#calculate cross product
cross_prod(A, B)

[-3, 6, -3]

교차곱은 (-3, 6, -3) 으로 나타납니다.

이는 이전 예에서 계산한 외적에 해당합니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

NumPy를 사용하여 내적을 계산하는 방법
NumPy 행렬을 정규화하는 방법
NumPy에서 행렬에 행을 추가하는 방법