클러스터 샘플링과 계층화된 샘플링: 차이점은 무엇입니까?

통계에서 모집단으로부터 표본을 얻는 데 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 방법은 군집 표본 추출 과 계층화 표본 추출 입니다.

이 튜토리얼에서는 두 가지 샘플링 방법에 대한 간략한 설명과 이들 간의 유사점 및 차이점을 제공합니다.

클러스터 샘플링

군집 샘플링은 모집단을 군집으로 나눈 다음 특정 군집을 무작위로 선택하고 해당 군집의 모든 구성원을 표본에 포함시키는 샘플링 방법의 한 유형입니다.

예를 들어, 고래 관찰 투어를 제공하는 회사가 고객에게 설문조사를 원한다고 가정해 보겠습니다. 하루에 제공되는 10개의 투어 중 무작위로 4개의 투어를 선택하고 각 고객에게 경험에 대해 질문합니다.

이것은 클러스터 샘플링 의 예입니다.

계층화된 샘플링

층화 표본추출은 모집단을 여러 그룹으로 나눈 다음 무작위로 각 그룹의 일부 구성원을 표본의 일부로 선택하는 표본 추출 방법의 한 유형입니다.

예를 들어, 고등학교 교장이 학생들의 의견을 수집하기 위해 설문조사를 실시한다고 가정해 보겠습니다. 먼저 학생을 신입생, 2학년, 3학년, 4학년의 수준에 따라 4개 계층으로 나눈 다음 각 수준에서 50명의 학생을 무작위로 추출하여 설문조사에 포함시킵니다.

이것은 계층화된 샘플링 의 예입니다.

유사점과 차이점

클러스터 샘플링과 계층화된 샘플링은 다음과 같은 유사점을 공유합니다.

• 두 방법 모두 확률 표본 추출 방법 의 예입니다. 모집단의 각 구성원은 표본의 일부로 선택될 확률이 동일합니다.
• 두 가지 방법 모두 모집단을 별개의 그룹(클러스터 또는 계층)으로 나눕니다.
• 두 방법 모두 단순 무작위 표본에 비해 모집단 표본을 얻는 데 더 빠르고 비용 효율적인 방법인 경향이 있습니다.

클러스터 샘플링과 계층화된 샘플링은 다음과 같은 차이점을 공유합니다.

• 클러스터 샘플링은 모집단을 그룹으로 나눈 다음 무작위로 선택된 그룹 의 모든 구성원을 포함합니다.
• 층화 샘플링은 모집단을 그룹으로 나눈 다음 모든 그룹의 일부 구성원을 포함합니다.

각 샘플링 방법을 사용하는 경우

클러스터 샘플링을 사용할지 계층화 샘플링을 사용할지 결정하는 데 사용할 수 있는 간단한 경험 법칙이 있습니다.

모집단이 이질적인 경우(즉, 개인 간에 자연적인 차이가 있는 경우) 계층화 샘플링을 사용하여 무작위 표본을 얻는 것이 가장 좋습니다.

• 고등학생에 대한 이전 예에서 학생들은 자연스럽게 학년 수준에 따라 네 그룹으로 나눌 수 있습니다. 따라서 학교의 모든 학생을 대표하는 표본을 얻기 위해 표본에 매년 일부 학생을 포함시키는 것이 합리적입니다.

모집단이 동질적인 경우(즉, 개인 간에 눈에 띄는 차이가 없는 경우) 클러스터 샘플링을 사용하여 표본을 얻는 것이 가장 좋습니다.

• 이전 고래 관찰 투어의 예에서는 한 그룹의 손님과 다른 그룹 사이에 뚜렷한 차이가 없었습니다. 따라서 무작위로 몇 개의 그룹을 선택하고 선택된 그룹의 모든 클라이언트를 샘플에 포함시키는 것이 합리적이었습니다.

계층화된 샘플링을 사용할지, 클러스터 샘플링을 사용할지 결정할 때 이 경험 법칙을 염두에 두십시오.

추가 리소스

샘플링 방법 소개
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