통계학과 계량경제학: 차이점은 무엇인가요?

통계 분야는 데이터의 수집, 분석, 해석 및 표현과 관련이 있습니다.

계량경제학은 단순히 경제학 주제에 통계적 방법을 적용한 것입니다.

예를 들어, 통계 입문 과정을 수강하는 학생은 다음 주제에 대해 배울 수 있습니다.

• 기술 통계를 계산하는 방법
• 데이터를 시각화하는 방법
• 신뢰 구간을 구성하는 방법
• 가설 테스트를 수행하는 방법
• 회귀 모델을 맞추는 방법
• ANOVA 모델을 피팅하는 방법

계량경제학 과정을 수강하는 학생은 경제학과 관련된 연구 질문에 답하기 위해 이러한 통계 방법을 각각 적용하는 방법을 배우게 됩니다.

계량경제학자가 되고 싶은 학생은 먼저 통계 입문 과정에서 가르치는 개념을 숙지해야 합니다.

그런 다음 계량경제학 과정을 수강하여 경제학 분야의 특정 연구 문제에 통계적 방법을 적용하는 방법을 배울 수 있습니다.

계량경제학에 사용되는 일반적인 통계 방법

계량경제학 분야에서는 다양한 통계 방법을 사용합니다.

다음 예에서는 일반적으로 사용되는 몇 가지 방법을 보여줍니다.

예 1: 기술통계

계량경제학자들은 특정 분야의 현재 경제 상태를 요약하기 위해 기술 통계를 자주 사용합니다.

예를 들어, 계량경제학자는 특정 도시의 개인에 대해 다음과 같은 데이터를 수집할 수 있습니다.

• 인구 규모: 85,000
• 평균 가계 소득: $71,200
• 중간 가구 소득: $56,400
• 가계 소득의 표준 편차: $12,200

이러한 기술 통계를 사용하여 계량경제학자는 해당 도시의 소득 분포를 확실하게 이해할 수 있습니다.

계량경제학자는 이 값을 다른 도시와 비교할 수도 있고 심지어 다른 기간에 걸쳐 동일한 도시와 비교할 수도 있습니다.

실제로 계량경제학자들은 여러 도시, 주, 국가의 경제 상황을 더 잘 이해하기 위해 지속적으로 기술 통계를 사용합니다.

예시 2: 회귀 모델

계량경제학자들은 다양한 요인이 특정 반응 변수에 어떻게 영향을 미치는지 이해하기 위해 다중 회귀 모델을 사용하는 경우가 많습니다.

예를 들어 주택을 연구하는 계량경제학자는 다음 회귀 모델에 적합할 수 있습니다.

응답 변수 :

• 집값

예측 변수 :

• 평방피트
• 객실 수
• 욕실 수
• 토지 크기

그런 다음 이 회귀 모델을 사용하여 다양한 예측 변수가 반응 변수에 어떻게 영향을 미치는지 정확히 이해할 수 있습니다.

예를 들어, 집 크기가 1평방피트 증가할 때마다(다른 모든 변수는 일정하게 유지) 집 가격이 평균 150달러 증가한다는 것을 알 수 있습니다.

또는 욕실이 추가될 때마다(다른 모든 변수는 일정하게 유지됨) 주택 가격이 평균 $8,500만큼 증가한다는 것을 알 수 있습니다.

또한 이 회귀 모델을 사용하여 모델의 예측 변수 값을 기반으로 주택 판매 가격을 예측할 수도 있습니다.

예시 3: 시계열 예측

계량경제학자들은 미래의 특정 시점에 특정 카운티, 도시, 주 또는 국가의 경제 상태를 예측하기 위해 시계열 분석을 사용하는 경우가 많습니다.

예를 들어, 계량경제학자는 과거 데이터를 사용하여 미래 특정 시점의 특정 국가에 대한 GDP, 실업률, 이자율 또는 기타 측정값을 예측할 수 있습니다.

관련 항목: R에서 시계열을 그리는 방법(예제 포함)

결론

결론적으로:

통계 분야에는 다양한 유형의 데이터에 사용할 수 있는 다양한 방법이 포함됩니다.

계량경제학 분야는 단순히 이러한 통계 방법을 경제학의 다양한 주제에 적용하는 것입니다.

추가 리소스

다음 기사에서는 다양한 분야에서 통계의 중요성을 설명합니다.

통계는 왜 중요한가요? (통계가 중요한 10가지 이유!)
비즈니스에서 통계의 중요성
교육에서 통계의 중요성
의료에서 통계의 중요성