통계와 확률: 차이점은 무엇입니까?

확률 과 통계는 모두 데이터를 사용하여 질문에 답하는 두 가지 필드이지만 약간 다른 방식으로 사용됩니다.

확률 분야에서는 기존에 알려진 데이터를 사용하여 미래 사건의 가능성을 예측합니다.

• 예: 가방에 있는 구슬 5개 중 3개가 빨간색인 경우, 교체하지 않고 반복적으로 두 개의 빨간색 구슬을 뽑을 확률은 얼마입니까?

통계 분야에서는 표본의 데이터를 사용하여 더 큰 모집단에 대한 결론을 도출합니다.

• 예: 거북이 50마리의 무작위 표본을 수집하고 각각의 무게를 측정합니다. 그런 다음 샘플 데이터를 사용하여 해당 개체군에 속한 모든 거북이의 실제 평균 체중이 포함될 가능성이 있는 값 범위를 추론합니다.

실제 시나리오에서 통계와 확률이 어떻게 사용되는지 알아보려면 계속해서 읽어보세요.

현실 세계에서의 통계 활용

다음은 실제 시나리오에서 통계가 어떻게 사용되는지에 대한 몇 가지 예입니다.

예시 1: 신뢰구간

금융 분야에서 일하는 통계학자들은 신뢰 구간을 사용하여 다양한 재무 지표의 실제 가치를 추정하는 경우가 많습니다.

예를 들어, 통계학자는 특정 도시에서 무작위로 선택된 200개 가구의 연간 소득에 대한 데이터를 수집한 다음 해당 샘플링 데이터를 사용하여 해당 도시에 있는 모든 가구의 평균 소득에 대한 신뢰 구간을 구성할 수 있습니다.

통계학자는 표본의 데이터를 사용하여 전체 관심 모집단에 대한 결론을 도출할 수 있습니다.

예 2: 가설 테스트

임상 환경에서 일하는 통계학자들은 종종 가설 테스트를 사용하여 신약이 더 나은 환자 결과로 이어지는지 여부를 결정합니다.

예를 들어, 생물통계학자는 한 달 동안 30명의 환자에게 하나의 혈압약을 투여한 다음, 추가로 한 달 동안 동일한 30명의 환자에게 두 번째 혈압약을 투여할 수 있습니다.

그런 다음 쌍표본 t-검정을 수행하여 두 약물 간의 혈압 감소에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인할 수 있습니다.

통계학자는 표본 데이터를 사용하여 전체 모집단에서 이 두 약물에 대한 결론을 도출할 수 있습니다.

현실 세계에서 확률 사용하기

다음은 실제 시나리오에서 확률이 어떻게 사용되는지에 대한 몇 가지 예입니다.

예시 1: 자연재해 예측

특정 연도에 카테고리 5 허리케인이 특정 해안 지역을 강타할 확률이 0.02라는 것을 알고 있다고 가정해 보겠습니다.

이를 알면 지방 정부는 향후 10년 이내에 이러한 유형의 허리케인 중 적어도 하나가 발생할 가능성을 예측할 수 있습니다.

• P(적어도 하나의 성공) = 1 – P(주어진 테스트의 실패) ⁿ
• P(적어도 하나의 성공) = 1 – (0.98) ¹⁰
• P(적어도 하나의 성공): 0.18293

향후 10년 내에 이러한 유형의 허리케인 중 하나 이상이 발생할 확률은 0.18293 입니다.

기존에 알려진 데이터를 사용하여 지방 정부는 향후 사건의 가능성을 예측할 수 있습니다.

예시 2: 카드 게임

전문 포커 플레이어는 확률을 사용하여 게임 중에 특정 카드가 뒤집힐 가능성을 예측하는 경우가 많습니다.

예를 들어, 표준 52장 카드 덱에는 4개의 킹이 있습니다.

포커 플레이어가 처음으로 처리된 26장의 카드 중 3개의 킹이 이미 처리되었다는 것을 알고 있다고 가정합니다.

그런 다음 다음 카드에서 왕을 받을 확률을 계산할 수 있습니다.

• P(킹) = 킹 수 / 남은 카드 수
• P(왕) = 1 / 26
• P(킹) = 0.038

다음 카드에서 왕이 나올 확률은 약 0.038 입니다.

기존의 알려진 데이터를 사용하여 포커 플레이어는 특정 미래 이벤트의 확률을 예측할 수 있습니다.

결론

통계와 확률은 둘 다 데이터를 사용하여 질문에 답하는 두 가지 분야이지만 방법은 다릅니다.

확률 분야에서는 기존에 알려진 데이터를 사용하여 미래 사건의 가능성을 예측합니다.

통계 분야에서는 표본의 데이터를 사용하여 더 큰 모집단에 대한 결론을 도출합니다.

추가 리소스

다음 기사에서는 다양한 분야에서 통계의 중요성을 설명합니다.

통계는 왜 중요한가요? (통계가 중요한 10가지 이유!)
비즈니스에서 통계의 중요성
교육에서 통계의 중요성
의료에서 통계의 중요성
금융에서 통계의 중요성