통계에서 관찰이란 무엇입니까?

통계에서 관찰은 단순히 측정한 것의 발생입니다.

예를 들어 특정 거북이 종의 무게를 측정한다고 가정해 보겠습니다. 체중을 수집하는 각 거북이는 하나의 관측치로 계산됩니다.

다음 데이터 세트에는 15개 거북이의 가중치가 포함되어 있으므로 총 15개의 관측치가 있습니다.

Excel , R , Python 또는 Stata 와 같은 통계 소프트웨어에서 데이터 세트를 볼 때 데이터 세트의 행 수는 관측치 수와 같습니다.

예를 들어, 100개 행의 데이터 세트에는 100개의 관측치가 포함됩니다.

단일 관찰이 여러 변수 와 연관될 수 있다는 점도 흥미롭습니다. 예를 들어 다음 데이터세트에는 15개의 관측값과 3개의 변수가 있습니다.

첫 번째 관찰에는 세 변수에 대해 다음 값이 있습니다.

• 무게: 290파운드, 길이: 30인치, 지역: 동쪽

두 번째 관찰에는 세 변수에 대해 다음 값이 있습니다.

• 무게: 296파운드, 길이: 35인치, 지역: 동쪽

등등.

또한 총 관측치 수는 데이터 세트 의 표본 크기와 동일하다는 점에 유의해야 합니다. 예를 들어, 100개의 관측치가 포함된 데이터세트의 표본 크기는 100입니다.

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