실생활에서 통계를 활용하는 8가지 사례

통계 분야는 데이터의 수집, 분석, 해석 및 표현과 관련이 있습니다.

통계를 배울 때 학생들은 종종 다음과 같은 질문을 합니다.

통계는 실제로 실생활에서 언제 활용되나요?

다양한 용도로 다양한 분야에서 활용되고 있는 것으로 나타났습니다.

이 글에서는 실생활에서 통계를 활용하는 8가지 사례를 공유합니다.

관련 항목: 통계가 왜 중요한가요? (통계가 중요한 10가지 이유!)

예시 1: 일기예보

통계는 일기예보 분야에서 널리 사용됩니다.

특히 예보관은 확률을 사용하여 비, 눈, 구름 등이 발생할 가능성을 평가합니다. 특정 날짜에 특정 지역에서.

예보관들은 특정 시간에 비가 올 가능성이 높다는 것을 나타내기 위해 정기적으로 “오늘 오후 5시 이후 비 올 확률이 90%입니다”와 같은 말을 합니다.

예 2: 판매 추적

소매업체에서는 특정 제품의 판매 행동을 추적하기 위해 평균, 중앙값, 모드, 표준 편차, 사분위수 범위 등 의 기술 통계를 사용하는 경우가 많습니다.

이를 통해 기업은 서로 다른 기간에 얼마나 많은 제품을 판매할 것으로 예상할 수 있는지에 대한 아이디어를 얻고 재고를 얼마나 유지해야 하는지 알 수 있습니다.

예시 3: 건강 보험

건강 보험 회사는 종종 특정 사람들이 매년 건강 관리에 일정 금액을 지출할 가능성을 결정하기 위해 통계와 확률을 사용합니다.

예를 들어, 건강 보험 회사의 보험 계리사는 연령, 기존 건강 상태, 현재 건강 상태 등과 같은 요소를 사용할 수 있습니다. 특정 개인이 특정 연도에 의료비로 $10,000 이상을 지출할 확률이 80%인지 확인합니다.

예시 4: 교통

교통 엔지니어는 정기적으로 통계를 사용하여 도시 내 여러 지역의 총 교통량을 모니터링하여 교통 흐름을 최적화하기 위해 도로를 추가하거나 제거할지 여부를 결정할 수 있습니다.

또한 교통 엔지니어는 시계열 분석을 사용하여 하루 종일 교통 패턴을 모니터링하여 교통 신호 동작을 최적화하는 경우가 많습니다.

예시 5: 투자

투자자는 특정 투자가 수익성이 있을 가능성을 평가하기 위해 통계와 확률을 사용합니다.

예를 들어, 특정 투자자는 A 회사의 주가가 내년에 100배 증가할 확률이 5%라고 판단할 수 있습니다. 이 확률에 기초하여 그들은 포트폴리오 중 어느 정도를 증권에 투자할지 결정할 것입니다.

사례 6: 의학 연구

통계는 다양한 요인 간의 관계를 이해하기 위해 의학 연구에서 정기적으로 사용됩니다.

예를 들어, 의료계에서는 체중, 키, 흡연 습관, 운동 습관, 식이요법 등의 요인 간의 관계를 분석하기 위해 상관관계를 사용하는 경우가 많습니다.

특정 식단과 전체 체중이 음의 상관관계가 있는 것으로 밝혀지면 의료 전문가는 체중 감량이 필요한 사람에게 해당 식단을 권장할 수 있습니다.

실시예 7: 제조

통계는 다양한 프로세스의 효율성을 모니터링하기 위해 제조 부문에서 자주 사용됩니다.

예를 들어, 제조 엔지니어는 특정 조립 라인에서 임의의 위젯 샘플을 수집하고 결함이 있는 위젯의 수를 추적할 수 있습니다.

그런 다음 단일 비율 z-테스트를 수행하여 결함이 있는 위젯의 비율이 허용 가능한 것으로 간주되는 특정 값 미만인지 확인할 수 있습니다.

사례 8: 도시 계획

통계는 도시 계획자가 아파트, 상점, 상점 등의 수를 결정하기 위해 정기적으로 사용합니다. 인구 증가 패턴에 따라 특정 지역에 건설되어야 합니다.

예를 들어, 도시 계획가가 도시의 특정 지역의 인구 증가가 도시의 다른 지역에 비해 기하급수적인 속도로 증가하고 있음을 발견하면 새로운 주택 단지 건설을 우선순위로 결정할 수 있습니다. 도시의 이 지역에 있는 아파트는 다른 지역과 비교됩니다. .