통계 이벤트

이 글에서는 통계적 사건이 무엇인지 설명합니다. 따라서 통계에서 이벤트의 정의, 다양한 유형의 통계 이벤트 및 이벤트 확률이 통계에서 계산되는 방법을 찾을 수 있습니다.

통계적 사건이란 무엇입니까?

확률 이론에서 통계적 사건은 무작위 실험 의 가능한 각 결과에 해당합니다.

예를 들어, 주사위를 굴리는 통계적 이벤트는 “숫자 5를 얻는 것”이거나 “숫자 2를 얻는 것”은 또 다른 통계적 이벤트입니다.

통계적 이벤트는 통계적 이벤트 라고도 합니다.

따라서 실험의 통계적 사건 집합이 표본 공간을 구성합니다.

통계적 이벤트의 예

통계적 사건의 정의를 알고 나면 통계적 사건의 몇 가지 예를 살펴보고 개념 이해를 마무리하겠습니다.

예를 들어 주사위를 굴리는 무작위 실험에서는 앞면이 1, 2, 3, 4, 5 또는 6인지 여부에 관계없이 6가지 가능한 이벤트가 있습니다.

확률 이론의 또 다른 매우 전형적인 예는 앞면이나 뒷면이 나올 수 있는 동전 던지기입니다. 따라서 이 실험에는 두 가지 통계적 사건이 있을 수 있습니다.

통계 이벤트 유형

통계 이벤트 유형 :

• 기본 사건(또는 단순 사건): 실험에서 발생할 수 있는 각각의 결과.
• 복합 사건: 표본 공간의 부분 집합.
• 특정 사건: 항상 발생하는 무작위 경험의 결과입니다.
• 불가능한 사건(Impossible Event): 결코 일어나지 않을 무작위 실험의 결과입니다.
• 호환 가능한 이벤트: 두 이벤트는 공통된 기본 이벤트가 있는 경우 호환됩니다.
• 호환되지 않는 이벤트: 두 이벤트는 기본 이벤트를 공유하지 않는 경우 호환되지 않습니다.
• 독립 사건: 한 사건의 발생 확률이 다른 사건의 확률에 영향을 미치지 않는 경우 두 사건은 독립적입니다.
• 종속 사건: 한 사건의 발생 확률이 다른 사건의 발생 확률을 변경하는 경우 두 사건은 종속적입니다.
• 다른 사건과 반대되는 사건: 다른 사건이 일어나지 않을 때 일어나는 사건.

사건의 확률

사건의 확률은 통계적 사건이 발생할 확률을 나타내는 값입니다.

통계에서 어떤 사건이 일어날 확률의 값은 0(불가능한 사건)에서 1(확실한 사건)까지 다양하며, 사건의 확률이 높을수록 일어날 가능성은 더 높습니다.

통계적 사건의 확률은 Laplace의 법칙에 따라 계산됩니다. 이에 따라 사건이 발생할 확률은 유리한 경우의 수를 가능한 경우의 총 수로 나눈 값과 같습니다.

따라서 통계적 사건의 확률에 대한 공식은 다음과 같습니다.