블랜드-알트만 플롯이란 무엇입니까? (정의 & #038; 예)

Bland-Altman 플롯은 두 개의 서로 다른 장비 또는 두 개의 서로 다른 측정 기술 간의 측정 차이를 시각화하는 데 사용됩니다.

이는 현재 사용 중인 도구나 기술과 무언가를 측정하기 위한 새로운 도구나 기술의 유사성을 평가하는 데 자주 사용됩니다.

플롯의 x축은 두 기기의 평균 측정값을 표시하고 y축은 두 기기 간의 측정값 차이를 표시합니다.

다음 세 줄도 플롯에 표시됩니다.

• 두 기기 간 측정값의 평균 차이
• 평균차에 대한 95% 신뢰구간의 상한
• 평균차에 대한 95% 신뢰구간의 하한

이 유형의 플롯은 다음 두 가지를 결정하는 데 유용합니다.

1. 두 장비 간의 평균 측정 차이는 얼마입니까?

그래프 중앙에 그려진 수평선은 두 장비 간의 평균 측정 차이를 보여줍니다. 이 값을 종종 계측기 간의 “편향”이라고 합니다.

이 값이 0에서 멀어질수록 기기 간 측정값의 평균 차이가 커집니다.

2. 두 도구 사이의 일반적인 합의 범위는 무엇입니까?

상위 및 하위 신뢰 구간 선은 두 도구 간의 일반적인 합의 범위에 대한 아이디어를 제공합니다. 일반적으로 두 계측기 간의 차이 중 95%가 이러한 신뢰 한계 내에 속합니다.

신뢰 구간이 넓을수록 두 장비 간의 측정 차이 범위가 넓어집니다.

다음 단계별 예에서는 Bland-Altman 플롯을 처음부터 생성하고 해석하는 방법을 보여줍니다.

참고: Bland-Altman 도표는 Tukey 평균 차이 도표라고도 합니다. 이러한 이름은 같은 의미로 사용됩니다.

1단계: 데이터 수집

한 생물학자가 개구리의 무게를 그램 단위로 측정하는 데 사용되는 두 개의 서로 다른 도구가 얼마나 유사한지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다. 그는 두 개의 도구(A와 B)를 사용하여 동일한 개구리 20마리 세트의 무게를 측정합니다.

각 기구로 측정한 개구리의 무게는 다음 표와 같습니다.

2단계: 평균 측정값과 측정값의 차이 계산

다음으로 각 개구리의 평균 측정값((A+B)/2)과 측정값의 차이(AB)를 계산합니다.

3단계: 평균 차이와 신뢰 구간 계산

Difference 열에 있는 값의 평균은 0.5 로 나타납니다.

차이 열 값의 표준 편차는 1.235 입니다.

평균 차이에 대한 신뢰 구간의 상한과 하한은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

상한: x + 1.96*s = 0.5 + 1.96*1.235 = 2.92

하한: x – 1.96*s = 0.5 – 1.96*1.235 = -1.92

이러한 값을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 평균적으로 기기 A의 무게는 기기 B보다 0.5g 더 큽니다.
• 두 기구 간 무게 차이의 95%는 -1.92g에서 2.92g 사이여야 합니다.

다음으로, 이러한 값을 시각화하기 위해 Bland-Altman 플롯을 생성하겠습니다.

4단계: 플롯 생성

그런 다음 x축에 두 기기의 평균 측정값을 표시하고 y축에 측정값 간의 차이를 표시하는 다음 플롯을 만들 수 있습니다.

또한 이전 단계에서 계산한 측정값 간의 평균 차이(0.5)와 신뢰 상한(2.92) 및 신뢰 하한(-1.92)에 수평선을 추가할 수도 있습니다.

추가 리소스

Excel에서 Bland-Altman 플롯을 만드는 방법
R에서 Bland-Altman 플롯을 만드는 방법
Python에서 Bland-Altman 플롯을 만드는 방법