인라인 list dataframe을 python으로 변환하는 방법

다음 구문을 사용하여 DataFrame 인라인 목록을 Python으로 변환할 수 있습니다.

 #define list
x = [4, 5, 8, ' A ' ' B ']

#convert list to DataFrame
df = pd. DataFrame (x). T

그리고 다음 구문을 사용하여 목록 목록을 DataFrame의 여러 줄로 변환할 수 있습니다.

 #define list of lists
big_list = [[4, 5, 6, ' B '],
            [4, 2, 1, ' A '],
            [12, 4, 8, ' C ']]

#convert list of lists into DataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' col1 ',' col2 ',' col3 ',' col4 '], data=big_list)

다음 예에서는 이러한 각 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 목록을 인라인 DataFrame으로 변환

다음 코드는 Python에서 단일 목록을 단일 행이 있는 DataFrame으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#define list
x = [4, 5, 8, ' Mavericks ']

#convert list to DataFrame
df = pd. DataFrame (x). T

#specify column names of DataFrame
df. columns = [' Points ', ' Assists ', ' Rebounds ', ' Team ']

#display DataFrame
print (df)

  Points Assists Rebounds Team
0 4 5 8 Mavericks

예 2: 목록 목록을 여러 DataFrame 행으로 변환

다음 코드는 Python에서 목록 목록을 여러 행이 있는 DataFrame으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#define list of lists
big_list = [[6, 7, 12, ' Mavericks '],
            [4, 2, 1, ' Lakers '],
            [12, 4, 8, ' Spurs ']]

#convert list of lists into DataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' Points ', ' Assists ', ' Rebounds ', ' Team '], data=big_list)

#display DataFrame
print (df)

        Points Assists Rebounds Team
0 6 7 12 Mavericks
1 4 2 1 Lakers
2 12 4 8 Spurs

.shape() 함수를 사용하여 결과 DataFrame의 행과 열 수를 확인할 수 있습니다.

 print (df.shape )

(3, 4)

이는 결과 DataFrame에 3개의 행과 4개의 열이 있음을 알려줍니다.

추가 리소스

Pandas에서 DataFrame을 목록으로 변환하는 방법
Pandas에서 사전을 DataFrame으로 변환하는 방법
NumPy 배열에서 Pandas DataFrame을 만드는 방법