Python에서 배열의 배열을 만드는 방법(예제 포함)

NumPy 패키지를 사용하여 Python에서 배열 배열을 생성하려면 다음 두 가지 방법 중 하나를 사용할 수 있습니다.

방법 1: 개별 테이블 결합

 import numpy as np

array1 = np. array ([1, 2, 3])
array2 = np. array ([4, 5, 6])
array3 = np. array ([7, 8, 9])

all_arrays = np. array ([array1, array2, array3])

방법 2: 테이블 배열을 직접 생성

 import numpy as np

all_arrays = np. array ([[1, 2, 3],
                       [4, 5, 6],
                       [7, 8, 9]])

다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

방법 1: 개별 테이블 결합

다음 코드는 단순히 개별 배열을 결합하여 배열의 배열을 만드는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np

#define individual arrays
array1 = np. array ([10, 20, 30, 40, 50])
array2 = np. array ([60, 70, 80, 90, 100])
array3 = np. array ([110, 120, 130, 140, 150])

#combine individual arrays into one array of arrays
all_arrays = np. array ([array1, array2, array3])

#view array of arrays
print (all_arrays)

[[ 10 20 30 40 50]
 [60 70 80 90 100]
 [110 120 130 140 150]]

방법 2: 테이블 배열을 직접 생성

다음 코드는 배열의 배열을 직접 생성하는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np

#create array of arrays
all_arrays = np. array ([[10, 20, 30, 40, 50],
                       [60, 70, 80, 90, 100],
                       [110, 120, 130, 140, 150]])

#view array of arrays
print (all_arrays)

[[ 10 20 30 40 50]
 [60 70 80 90 100]
 [110 120 130 140 150]]

이 배열 배열은 이전 방법을 사용하여 생성된 배열과 일치합니다.

배열의 배열 요소에 액세스하는 방법

Shape 함수를 사용하여 배열 배열의 차원을 검색할 수 있습니다.

 print ( all_arrays.shape )

(3, 5)

이는 테이블의 테이블에 3개의 행과 5개의 열이 있음을 알려줍니다.

크기 함수를 사용하여 배열 배열에 총 값이 몇 개 있는지 확인할 수 있습니다.

 print ( all_arrays.size )

15

이는 배열 배열에 총 15개의 값이 있음을 알려줍니다.

대괄호를 사용하여 테이블 배열의 특정 위치에 있는 요소에 액세스할 수 있습니다.

예를 들어, 다음 구문을 사용하여 인덱스 위치 3에 있는 첫 번째 배열의 값을 검색할 수 있습니다.

 print (all_arrays[0, 3])

40

이 구문을 사용하여 배열 배열에서 원하는 값에 액세스할 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 배열을 사용하여 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Python에서 배열을 연결하는 방법
NumPy 배열에서 Pandas DataFrame을 만드는 방법
Pandas DataFrame을 NumPy 배열로 변환하는 방법