Python에서 파레토 차트를 만드는 방법(단계별)

파레토 차트는 범주의 순서 빈도와 범주의 누적 빈도를 표시하는 차트 유형입니다.

이 튜토리얼에서는 Python에서 파레토 차트를 만드는 단계별 예를 제공합니다.

1단계: 데이터 생성

350명의 사람들에게 A, B, C, D, E 브랜드 중에서 가장 좋아하는 시리얼 브랜드를 식별하도록 요청하는 설문조사를 실시한다고 가정해 보겠습니다.

설문조사 결과를 보관하기 위해 다음 pandas DataFrame을 만들 수 있습니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' count ': [97, 140, 58, 6, 17, 32]})
df. index = ['B', 'A', 'C', 'F', 'E', 'D']

#sort DataFrame by count descending
df = df. sort_values (by=' count ', ascending= False )

#add column to display cumulative percentage
df[' cumperc '] = df[' count ']. cumsum ()/df[' count ']. sum ()*100

#view DataFrame
df

	count cumperc
At 140 40.000000
B 97 67.714286
C 58 84.285714
D 32 93.428571
E 17 98.285714
F 6 100.000000

2단계: 파레토 차트 만들기

다음 코드를 사용하여 Pareto 차트를 만들 수 있습니다.

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#define aesthetics for plot
color1 = ' steelblue '
color2 = ' red '
line_size = 4

#create basic bar plot
fig, ax = plt. subplots ()
ax. bar (df. index , df[' count '], color=color1)

#add cumulative percentage line to plot
ax2 = ax. twinx ()
ax2. plot ( df.index , df[' cumperc '], color=color2, marker=" D ", ms=line_size)
ax2. yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter())

#specify axis colors
ax. tick_params (axis=' y ', colors=color1)
ax2. tick_params (axis=' y ', colors=color2)

#display Pareto chart
plt. show ()

X축에는 빈도가 가장 높은 것부터 가장 낮은 것 순으로 다양한 브랜드가 표시됩니다.

왼쪽 y축은 각 브랜드의 빈도를 나타내고 오른쪽 y축은 브랜드의 누적 빈도를 나타냅니다.

예를 들어 다음을 볼 수 있습니다.

• 브랜드 A는 전체 설문 조사 응답의 약 40%를 나타냅니다.
• 브랜드 A와 B는 전체 설문조사 응답의 약 70%를 차지합니다.
• 브랜드 A, B, C는 전체 설문조사 응답의 약 85%를 차지합니다.

등등.

3단계: Pareto 차트 사용자 지정(선택 사항)

막대 색상과 누적 백분율 선의 크기를 변경하여 파레토 차트를 원하는 모양으로 만들 수 있습니다.

예를 들어 막대를 분홍색으로, 선을 보라색으로 약간 더 두껍게 변경할 수 있습니다.

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#define aesthetics for plot
color1 = ' pink '
color2 = ' purple '
line_size = 6

#create basic bar plot
fig, ax = plt. subplots ()
ax. bar (df. index , df[' count '], color=color1)

#add cumulative percentage line to plot
ax2 = ax. twinx ()
ax2. plot (df.index , df[' cumperc '], color=color2, marker=" D ", ms=line_size )
ax2. yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter())

#specify axis colors
ax. tick_params (axis=' y ', colors=color1)
ax2. tick_params (axis=' y ', colors=color2)

#display Pareto chart
plt. show () 

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 시각화를 만드는 방법을 설명합니다.

Python에서 종형 곡선을 만드는 방법
Python에서 Ogive 차트를 만드는 방법
Python에서 줄기와 잎 그림을 만드는 방법