Python에서 텍스트 파일을 목록으로 읽는 방법(예제 포함)

두 가지 방법 중 하나를 사용하여 Python에서 텍스트 파일을 목록으로 읽어올 수 있습니다.

방법 1: open() 사용

 #define text file to open
my_file = open(' my_data.txt ', ' r ')

#read text file into list
data = my_file. read ()

방법 2: loadtxt() 사용

 from numpy import loadtxt

#read text file into NumPy array
data = loadtxt(' my_data.txt ')

다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예제 1: open()을 사용하여 텍스트 파일을 목록으로 읽어옵니다.

다음 코드는 open() 함수를 사용하여 my_data.txt 라는 텍스트 파일을 Python의 목록으로 읽어오는 방법을 보여줍니다.

 #define text file to open
my_file = open(' my_data.txt ', ' r ')

#read text file into list 
data = my_file. read ()

#display content of text file
print (data)

4
6
6
8
9
12
16
17
19

예제 2: loadtxt()를 사용하여 텍스트 파일을 목록으로 읽어옵니다.

다음 코드는 NumPy loadtxt() 함수를 사용하여 my_data.txt 라는 텍스트 파일을 NumPy 배열로 읽는 방법을 보여줍니다.

 from numpy import loadtxt

#import text file into NumPy array
data = loadtxt(' my_data.txt ')

#display content of text file
print (data)

[4. 6. 6. 8. 9. 12. 16. 17. 19.]

#display data type of NumPy array
print ( data.dtype )

float64

loadtxt() 사용의 장점은 dtype 인수를 사용하여 텍스트 파일을 가져올 때 데이터 유형을 지정할 수 있다는 것입니다.

예를 들어 NumPy 배열에 정수로 가져올 텍스트 파일을 지정할 수 있습니다.

 from numpy import loadtxt

#import text file into NumPy array as integer
data = loadtxt(' my_data.txt ', dtype=' int ')

#display content of text file
print (data)

[4 6 6 8 9 12 16 17 19]

#display data type of NumPy array
print ( data.dtype )

int64

참고 : 여기에서 loadtxt() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 파일을 읽는 방법을 설명합니다.

NumPy로 CSV 파일을 읽는 방법
Pandas로 CSV 파일을 읽는 방법
Pandas로 텍스트 파일을 읽는 방법