Pandas: 인덱스 열에서 고유한 값을 얻는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame 인덱스 열의 고유 값을 가져올 수 있습니다.

방법 1: 인덱스 열에서 고유한 값 가져오기

 df. index . single ()

방법 2: MultiIndex의 특정 열에서 고유한 값 가져오기

 df. index . unique (' some_column ')

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 인덱스 열에서 고유한 값 가져오기

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]},
                   index = [0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4])

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
1 C 19 7
1 D 14 9
2 E 14 12
2 F 11 9
3 G 20 9
4:28 4

다음 구문을 사용하여 DataFrame 인덱스 열의 고유 값을 얻을 수 있습니다.

 #get unique values from index column 
df. index . single ()

Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')

출력에는 인덱스 열의 각 고유 값이 표시됩니다.

len() 함수를 사용하여 인덱스 열의 고유 값 수를 계산할 수도 있습니다.

 #count number of unique values in index column 
len ( df.index.unique ( ))

5

DataFrame의 인덱스 열에 5개의 고유한 값이 있음을 알 수 있습니다.

예시 2: MultiIndex의 특정 열에서 고유한 값 가져오기

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd
#define index values
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([(' West ',' A '),
                                         (' West ', ' A '),
                                         (' West ', ' B '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' D ')],
                                       names=[' Division ', ' Team '])

#define data values
data = {' Sales ': [12, 44, 29, 35, 44, 19]}

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (data, index=index_names)

#view DataFrame
print (df)

               Sales
Division Team       
West A 12
         At 44
         B29
East C 35
         C 44
         D 19

이 DataFrame에는 multiIndex가 있습니다.

다음 구문을 사용하여 multiIndex의 단일 Team 열에 대한 고유 값을 얻을 수 있습니다.

 #get unique values from Team column in multiIndex
df. index . single (' Team ')

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object', name='Team')

출력에는 multiIndex의 Team 열에 있는 4개의 고유 값(A, B, C, D)이 표시됩니다.

비슷한 구문을 사용하여 multiIndex의 Division 열에서 고유한 값을 추출할 수 있습니다.

 #get unique values from Division column in multiIndex
df. index . single (' Division ')

Index(['West', 'East'], dtype='object', name='Division')

출력에는 multiIndex의 Division 열에 있는 두 개의 고유 값인 West와 East가 표시됩니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 인덱스를 열로 변환하는 방법
Pandas에서 인덱스 이름을 바꾸는 방법
Pandas에서 열을 인덱스로 설정하는 방법