Pandas dataframe에 열을 삽입하는 방법
종종 Pandas DataFrame에 새 열을 삽입하고 싶을 수도 있습니다. 다행히도 다음 구문을 사용하는 pandas insert() 함수를 사용하면 쉽게 수행할 수 있습니다.
insert(loc, 열, 값,allow_duplicates=False)
금:
- loc: 컬럼을 삽입할 인덱스. 첫 번째 열은 0입니다.
- 열: 새 열에 부여할 이름입니다.
- value: 새 열의 값 배열입니다.
- allowed_duplicates: 새 열 이름이 기존 열 이름과 일치하도록 허용할지 여부입니다. 기본값은 거짓입니다.
이 튜토리얼에서는 이 기능의 실제 사용에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다.
예 1: 새 열을 첫 번째 열로 삽입
다음 코드는 기존 DataFrame의 첫 번째 열로 새 열을 삽입하는 방법을 보여줍니다.
import pandas as pd #createDataFrame df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]}) #view DataFrame df points assists rebounds 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 14 9 6 4 19 12 6 #insert new column 'player' as first column player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] df. insert (loc= 0 , column='player', value=player_vals) df player points assists rebounds 0 to 25 5 11 1 B 12 7 8 2 C 15 7 10 3 D 14 9 6 4 E 19 12 6
예 2: 새 열을 중간 열로 삽입
다음 코드는 기존 DataFrame의 세 번째 열로 새 열을 삽입하는 방법을 보여줍니다.
import pandas as pd #createDataFrame df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]}) #insert new column 'player' as third column player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] df. insert (loc= 2 , column='player', value=player_vals) df points assists player rebounds 0 25 5 A 11 1 12 7 B 8 2 15 7 C 10 3 14 9 D 6 4 19 12 E 6
예 3: 새 열을 마지막 열로 삽입
다음 코드는 기존 DataFrame의 마지막 열로 새 열을 삽입하는 방법을 보여줍니다.
import pandas as pd #createDataFrame df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]}) #insert new column 'player' as last column player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] df. insert (loc= len (df.columns) , column='player', value=player_vals) df points assists player rebounds 0 25 5 A 11 1 12 7 B 8 2 15 7 C 10 3 14 9 D 6 4 19 12 E 6
len(df.columns)을 사용하면 포함할 수 있는 열 수에 관계없이 모든 dataFrame의 마지막 열로 새 열을 삽입할 수 있습니다.
insert() 함수에 대한 전체 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다.