Pandas head() 함수를 사용하는 방법(예제 포함)

head() 함수를 사용하여 Pandas DataFrame의 처음 n 개 행을 표시할 수 있습니다.

이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다.

 df. head ()

다음 예는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

예시 1: DataFrame의 처음 5개 행 표시

기본적으로 head() 함수는 DataFrame의 처음 5개 줄을 표시합니다.

 #view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

예시 2: DataFrame의 처음 n 개 행 표시

n 인수를 사용하여 pandas DataFrame의 처음 n 행을 표시할 수 있습니다.

 #view first three rows of DataFrame
df. head (n= 3 )

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10

예 3: 특정 열의 처음 n 개 행 표시

다음 코드는 DataFrame에서 특정 열의 처음 5개 행을 표시하는 방법을 보여줍니다.

 #view first five rows of values in 'points' column
df[' points ']. head ()

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64

예 4: 여러 열의 처음 n 개 행 표시

다음 코드는 DataFrame에 있는 여러 특정 열의 처음 5개 행을 표시하는 방법을 보여줍니다.

 #view first five rows of values in 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. head ()

	assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 14 9
4 19 12

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 단일 행을 선택하는 방법
Pandas DataFrame에서 행을 섞는 방법
Pandas에서 열이 값과 일치하는 행의 인덱스를 얻는 방법