Pandas에서 인덱스 이름을 제거하는 방법(예제 포함)
다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame에서 인덱스 이름을 제거할 수 있습니다.
df. index . name = None
이렇게 하면 DataFrame에서 인덱스 열 이름이 제거되고 다른 모든 열 이름은 변경되지 않은 채로 유지됩니다.
다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.
예: Pandas에서 인덱스 이름 삭제
다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'], ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #specify index name df. index . names = [' my_index '] #view DataFrame print (df) team position points my_index 0 AG 11 1 GA 8 2 AF10 3AF 6 4 BG 6 5 BG 5 6 BF 9 7 BF 12
현재 인덱스 열의 이름은 my_index 입니다.
그러나 다음 구문을 사용하여 이 인덱스 이름을 제거할 수 있습니다.
#remove index name
df. index . name = None
#view updated DataFrame
print (df)
team position points
0 AG 11
1 GA 8
2 AF10
3AF 6
4 BG 6
5 BG 5
6 BF 9
7 BF 12
my_index 라는 이름은 인덱스 열에서 제거되었지만 다른 모든 열 이름은 변경되지 않았습니다.
또한 이름을 인쇄해 보면 인덱스 열에 더 이상 이름이 없는지 확인할 수 있습니다.
#view index column name
print ( df.index.name )
None
인덱스 열에는 실제로 이름이 없다는 것을 알 수 있습니다.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.
Pandas: 인덱스 열에서 고유한 값을 얻는 방법
Pandas: dropna()를 사용한 후 인덱스를 재설정하는 방법
Pandas:첫 번째 열을 인덱스로 사용하는 방법