Pandas dataframe의 요약 통계를 계산하는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame의 변수에 대한 요약 통계를 계산할 수 있습니다.

방법 1: 모든 숫자 변수에 대한 요약 통계 계산

 df. describe ()

방법 2: 모든 문자열 변수에 대한 요약 통계 계산

 df. describe (include=' object ')

방법 3: 변수별로 그룹화된 요약 통계 계산

 df. groupby (' group_column '). mean ()

df. groupby (' group_column '). median ()

df. groupby (' group_column '). max ()

...

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 30],
                   ' assists ': [5, np.nan, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.nan, 6]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 to 18 5.0 11.0
1 to 22 NaN 8.0
2 A 19 7.0 10.0
3 A 14 9.0 6.0
4 B 14 12.0 6.0
5 B 11 9.0 5.0
6 B 20 9.0 9.0
7 B 28 4.0 NaN
8 B 30 5.0 6.0

예 1: 모든 숫자 변수에 대한 요약 통계 계산

다음 코드는 DataFrame의 각 숫자 변수에 대한 요약 통계를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 df. describe ()

	   points assists rebounds
count 9.000000 8.000000 8.000000
mean 19.555556 7.500000 7.625000
std 6.366143 2.725541 2.199838
min 11.000000 4.000000 5.000000
25% 14,000000 5,000000 6,000000
50% 19,000000 8,000000 7,000000
75% 22.000000 9.000000 9.250000
max 30.000000 12.000000 11.000000

세 가지 숫자 변수 각각에 대해 다음과 같은 요약 통계를 볼 수 있습니다.

• count: 0이 아닌 값의 개수
• 평균 : 평균값
• std : 표준편차
• min: 최소값
• 25% : 25번째 백분위수의 값
• 50% : 50번째 백분위수 값(중앙값이기도 함)
• 75% : 75번째 백분위수의 값
• max : 최대값

예 2: 모든 문자열 변수에 대한 요약 통계 계산

다음 코드는 DataFrame의 각 문자열 변수에 대한 요약 통계를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 df. describe (include=' object ')

	team
count 9
single 2
top B
freq 5

DataFrame의 문자열 변수에 대한 다음 요약 통계를 볼 수 있습니다.

• count : 0이 아닌 값의 개수
• Unique : 고유한 값의 개수
• 맨 위: 가장 빈번한 값
• freq : 가장 자주 나타나는 값의 개수

예시 3: 변수별로 그룹화된 요약 통계 계산

다음 코드는 팀 변수별로 그룹화된 모든 숫자 변수의 평균 값을 계산하는 방법을 보여줍니다.

 df. groupby (' team '). mean ()

	points assists rebounds
team			
A 18.25 7.0 8.75
B 20.60 7.8 6.50

출력에는 팀 변수별로 그룹화된 포인트 , 어시스트 및 리바운드 변수의 평균 값이 표시됩니다.

유사한 구문을 사용하여 중앙값과 같은 다른 요약 통계를 계산할 수 있습니다.

 df. groupby (' team '). median ()

	points assists rebounds
team			
A 18.5 7.0 9.0
B 20.0 9.0 6.0

출력에는 팀 변수별로 그룹화된 포인트 , 어시스트 및 리바운드 변수 의 중앙값이 표시됩니다.

참고 : 여기 에서 pandas의 설명 기능에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다른 일반적인 Panda 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

팬더에서 그룹 목격 횟수를 계산하는 방법
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