Pandas dataframe에서 인덱스를 재설정하는 방법(예제 포함)

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame에서 인덱스를 재설정할 수 있습니다.

 df. reset_index (drop= True , place= True )

다음 인수에 유의하세요.

• drop : True 로 지정하면 팬더가 원본 인덱스를 DataFrame의 열로 저장할 수 없습니다.
• inplace : True로 지정하면 팬더가 DataFrame의 복사본을 만드는 대신 원본 DataFrame의 인덱스를 바꿀 수 있습니다.

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 인덱스 재설정 및 이전 인덱스 삭제

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=[0, 4, 3, 5, 2, 1, 7, 6])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
4 12 7 8
3 15 7 10
5 14 9 6
2 19 12 6
1 23 9 5
7 25 9 9
6 29 4 12

다음 코드는 DataFrame의 인덱스를 재설정하고 이전 인덱스를 완전히 제거하는 방법을 보여줍니다.

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

인덱스가 재설정되었으며 이제 인덱스 값의 범위는 0에서 7까지입니다.

예시 2: 인덱스를 재설정하고 이전 인덱스를 열로 유지

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'C', 'D', 'B', 'E', 'G', 'F', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 25 5 11
C 12 7 8
D 15 7 10
B 14 9 6
E 19 12 6
G 23 9 5
F 25 9 9
H 29 4 12

다음 코드는 DataFrame의 인덱스를 재설정하고 이전 인덱스를 DataFrame의 열로 유지하는 방법을 보여줍니다.

 #reset index and retain old index as a column
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  index points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 C 12 7 8
2 D 15 7 10
3 B 14 9 6
4 E 19 12 6
5G 23 9 5
6 F 25 9 9
7:29 4 12

인덱스가 재설정되었으며 이제 인덱스 값의 범위는 0에서 7까지입니다.

또한 이전 인덱스(문자 포함)는 DataFrame에서 “index”라는 새 열로 보존됩니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 인덱스를 열로 변환하는 방법
Pandas에서 열을 인덱스로 설정하는 방법
Pandas에서 인덱스 이름을 바꾸는 방법