Pandas에서 열을 제외하는 방법(예제 포함)

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame에서 열을 제외할 수 있습니다.

 #exclude column1
df. loc [:, df. columns !=' column1 ']

#exclude column1, column2, ...
df. loc [:, ~df. columns . isin ([' column1 ',' column2 ',...])]

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 열 제외

다음 코드는 Pandas DataFrame에서 하나의 열을 제외하고 모두 선택하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame 
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 3
3 14 9 6 5
4 19 12 6 3
5 23 9 5 2
6 25 9 9 1
7 29 4 12 2

#select all columns except 'rebounds'
df. loc [:, df. columns !=' rebounds ']

        points assists blocks
0 25 5 2
1 12 7 3
2 15 7 3
3 14 9 5
4 19 12 3
5 23 9 2
6 25 9 1
7 29 4 2

예시 2: 여러 열 제외

다음 코드는 Pandas DataFrame에서 일부 열을 제외한 모든 열을 선택하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame 
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 3
3 14 9 6 5
4 19 12 6 3
5 23 9 5 2
6 25 9 9 1
7 29 4 12 2

#select all columns except 'rebounds' and 'assists'
df. loc [:, ~df. columns . isin ([' rebounds ', ' assists '])]

	point blocks
0 25 2
1 12 3
2 15 3
3 14 5
4 19 3
5 23 2
6 25 1
7 29 2

이 구문을 사용하면 원하는 수의 열을 이름별로 제외할 수 있습니다.

추가 리소스

Pandas DataFrame에 행을 추가하는 방법
Pandas DataFrame에 Numpy 배열을 추가하는 방법
Pandas DataFrame에서 행 수를 계산하는 방법