Pandas dataframe을 조각으로 분할하는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame을 더 작은 조각으로 나눌 수 있습니다.

 #specify number of rows in each chunk
n= 3

#split DataFrame into chunks
list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)]

그런 다음 다음 구문을 사용하여 각 청크에 액세스할 수 있습니다.

 #access first chunk
list_df[0]

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas DataFrame을 여러 조각으로 분할

다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 9개의 행이 있는 다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 11],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 23 11 10

다음 구문을 사용하여 DataFrame을 각 청크에 3개의 줄이 있는 청크로 분할할 수 있습니다.

 #specify number of rows in each chunk
n= 3

#split DataFrame into chunks
list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)]

그런 다음 다음 구문을 사용하여 각 부분에 액세스할 수 있습니다.

 #view first chunk
print (list_df[0])

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10

#view second chunk
print (list_df[1])

  team points assists rebounds
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5

#view third chunk
print (list_df[2])

  team points assists rebounds
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 23 11 10

각 청크에는 우리가 지정한 대로 세 줄이 포함되어 있습니다.

이 예에서는 간단한 예로 9개의 행만 있는 DataFrame을 사용했습니다.

실제로는 수십만 또는 수백만 개의 행이 있는 DataFrame으로 작업하게 될 것입니다.

이 예제에 사용된 것과 동일한 구문을 사용하여 DataFrame을 특정 크기의 청크로 분할할 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas: DataFrame을 열 값으로 분할하는 방법
Pandas: 문자열 열을 여러 열로 분할하는 방법
Pandas: 목록 열을 여러 열로 분할하는 방법