Pandas: timedelta를 월 단위로 계산하는 방법

다음 함수를 사용하여 Pandas DataFrame의 두 열 사이의 시간 델타(월)를 계산할 수 있습니다.

 def month_diff(x, y):
    end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    start = y. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    return end-start

다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas에서 Timedelta를 월 단위로 계산합니다.

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' event ': ['A', 'B', 'C'],
                   ' start_date ': ['20210101', '20210201', '20210401'],
                   ' end_date ': ['20210608', '20210209', '20210801'] })

#convert start date and end date columns to datetime
df[' start_date '] = pd. to_datetime (df[' start_date '])
df[' end_date '] = pd. to_datetime (df[' end_date '])

#view DataFrame
print (df)

  event start_date end_date
0 A 2021-01-01 2021-06-08
1 B 2021-02-01 2021-02-09
2 C 2021-04-01 2021-08-01

이제 start_date 와 end_date 열 사이의 시간 델타(월 단위)를 계산한다고 가정합니다.

이를 위해 먼저 다음 함수를 정의합니다.

 #define function to calculate time delta in months between two columns
def month_diff(x, y):
    end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    start = y. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ')
    return end-start

다음으로, 이 함수를 사용하여 start_date 와 end_date 열 사이의 시간 델타(월)를 계산합니다.

 #calculate month difference between start date and end date columns
df[' month_difference '] = month_diff(df. end_date , df. start_date )

#view updated DataFrame
df

    event start_date end_date month_difference
0 A 2021-01-01 2021-06-08 5
1 B 2021-02-01 2021-02-09 0
2 C 2021-04-01 2021-08-01 4

Month_difference 열에는 start_date 와 end_date 열 사이의 시간 델타(월)가 표시됩니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 열을 DateTime으로 변환하는 방법
Pandas에서 DateTime을 날짜로 변환하는 방법
Pandas에서 날짜로부터 월을 추출하는 방법