Pandas에서 타임스탬프를 날짜/시간으로 변환하는 방법
다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame에서 타임스탬프를 날짜/시간으로 변환할 수 있습니다.
timestamp. to_pydatetime ()
다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.
예시 1: 단일 타임스탬프를 날짜/시간으로 변환
다음 코드는 단일 타임스탬프를 날짜/시간으로 변환하는 방법을 보여줍니다.
#define timestamp stamp = pd. Timestamp (' 2021-01-01 00:00:00 ') #convert timestamp to datetime stamp. to_pydatetime () datetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0)
예제 2: 타임스탬프 배열을 날짜/시간으로 변환
다음 코드는 타임스탬프 배열을 날짜/시간으로 변환하는 방법을 보여줍니다.
#define array of timestamps stamps = pd. date_range (start=' 2020-01-01 12:00:00 ', periods= 6 , freq=' H ') #view array of timestamps stamps DatetimeIndex(['2020-01-01 12:00:00', '2020-01-01 13:00:00', '2020-01-01 14:00:00', '2020-01-01 15:00:00', '2020-01-01 16:00:00', '2020-01-01 17:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H') #convert timestamps to datetimes stamps. to_pydatetime () array([datetime.datetime(2020, 1, 1, 12, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 13, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 14, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 15, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 16, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 17, 0)], dtype=object)
예 3: 타임스탬프의 Pandas 열을 날짜/시간으로 변환
다음 코드는 타임스탬프의 Pandas 열을 날짜/시간으로 변환하는 방법을 보여줍니다.
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' stamps ': pd. date_range (start=' 2020-01-01 12:00:00 ',
periods= 6 ,
freq=' H '),
' sales ': [11, 14, 25, 31, 34, 35]})
#convert column of timestamps to datetimes
df. stamps = df. stamps . apply (lambda x: x.date ())
#view DataFrame
df
dirty stamps
0 2020-01-01 11
1 2020-01-01 14
2 2020-01-01 25
3 2020-01-01 31
4 2020-01-01 34
5 2020-01-01 35
추가 리소스
Pandas에서 DateTime을 날짜로 변환하는 방법
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Pandas DataFrame을 날짜별로 정렬하는 방법