Pandas 히스토그램에서 x축 범위를 변경하는 방법

range 인수를 사용하여 팬더 히스토그램의 x축 범위를 변경할 수 있습니다.

 plt. hist (df[' var1 '], range=[ 10 , 30 ])

이 특정 예에서는 x축을 10에서 30 사이로 설정했습니다.

다음 예에서는 실제로 범위 인수를 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas 히스토그램에서 X축 범위 변경

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': np.repeat ([' A ',' B ',' C '], 100 ),
                   ' points ': np. random . normal (loc= 20 , scale= 2 , size= 300 )})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 A 23.248691
1 A 18.776487
2 A 18.943656
3 A 17.854063
4 A 21.730815

포인트 변수에 대한 히스토그램을 생성하면 pandas는 포인트 변수의 최소값과 최대값을 기준으로 x축 범위를 자동으로 선택합니다.

 import matplotlib.pyplot as plt

#create histogram for variable points
plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')

x축은 14에서 25까지입니다.

explain() 함수를 사용하여 points 변수의 최소값과 최대값을 표시할 수 있습니다.

 #summarize distribution of points variable
df[' points ']. describe ()

count 300.000000
mean 20.148800
std 1.890841
min 14.413830
25% 18.818254
50% 20.176352
75% 21.372843
max 25.056651
Name: points, dtype: float64

최소값은 14.41이고 최대값은 25.06임을 알 수 있습니다. 이는 현재 차트의 x축 범위가 14~25인 이유를 설명합니다.

그러나 range 인수를 사용하여 x축을 10에서 30으로 강제 설정할 수 있습니다.

 import matplotlib.pyplot as plt

#create histogram for points variable with custom x-axis range
plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ', range=[ 10 , 30 ]) 

이제 X축의 범위는 10~30입니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다른 일반적인 Panda 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에서 히스토그램을 만드는 방법
Pandas 시리즈에서 히스토그램을 만드는 방법
Pandas에서 그룹별로 히스토그램을 그리는 방법