Pandas dataframe에서 값을 바꾸는 방법(예제 포함)

종종 Pandas DataFrame의 하나 이상의 열에 있는 값을 바꾸고 싶을 수도 있습니다.

다행히도 .replace() 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 다음 DataFrame에서 이 함수를 실제로 사용하는 몇 가지 예를 제공합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'division':['E', 'W', 'E', 'E', 'W', 'W', 'E'],
                   'rebounds': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 AE 11
1 AW 8
2 BE 7
3 BE 6
4 BW 6
5 CW 5
6 CE 12

예 1: 전체 DataFrame에서 단일 값 바꾸기

다음 코드는 전체 Pandas DataFrame에서 단일 값을 바꾸는 방법을 보여줍니다.

 #replace 'E' with 'East'
df = df. replace ([' E '],' East ')

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 A East 11
1 AW 8
2 B East 7
3 B East 6
4 BW 6
5 CW 5
6 C East 12

예시 2: 전체 DataFrame에서 여러 값 바꾸기

다음 코드는 전체 Pandas DataFrame에서 여러 값을 바꾸는 방법을 보여줍니다.

 #replace 'E' with 'East' and 'W' with 'West'
df = df. replace ([' E ',' W '],[' East ',' West '])

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A East 11
1 A West 8
2 B East 7
3 B East 6
4 B West 6
5 C West 5
6 C East 12

예시 3: 단일 열의 단일 값 바꾸기

다음 코드는 단일 열의 단일 값을 바꾸는 방법을 보여줍니다.

 #replace 6 with 0 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace (6, 0)

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A E 11
1 A W 8
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

예시 4: 단일 열의 여러 값 바꾸기

다음 코드는 단일 열의 여러 값을 바꾸는 방법을 보여줍니다.

 #replace 6, 11, and 8 with 0, 1 and 2 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace ([6, 11, 8], [0, 1, 2])

#view DataFrame
print (df)

team division rebounds
0 A E 1
1 A W 2
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 NaN 값을 0으로 바꾸는 방법
Pandas에서 빈 문자열을 NaN으로 바꾸는 방법
Pandas의 조건에 따라 열의 값을 바꾸는 방법