Pandas dataframe 행을 목록으로 변환하는 방법(예제 포함)

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 행을 목록으로 변환할 수 있습니다.

 row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist ()

이 특정 구문은 DataFrame 행 인덱스의 위치 2 에 있는 값을 목록으로 변환합니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas DataFrame 행을 목록으로 변환

다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

다음 구문을 사용하여 행 인덱스 위치 2 의 값을 목록으로 변환할 수 있습니다.

 #convert row at index 2 to list
row_list = df. loc [2,:]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19, 7, 10]

행 인덱스의 2번째 위치에 있는 값이 4개의 값 목록으로 변환된 것을 확인할 수 있습니다.

type() 함수를 사용하여 결과가 실제로 목록인지 확인할 수 있습니다.

 #view type
print ( type (row_list))

<class 'list'>

특정 컬럼 값만 목록에 포함시키려면 컬럼 이름을 지정하면 됩니다.

예를 들어 다음 구문을 사용하여 행 인덱스 위치 2 값을 팀 및 포인트 열에 대한 목록으로 변환할 수 있습니다.

 #convert values in row index position 2 to list (for team and points columns)
row_list = df. loc [2,[' team ',' points ']]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19]

참고로 팀 및 포인트 열 값만 목록에 포함되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas의 특정 열을 NumPy 배열로 변환하는 방법
Pandas에서 목록을 열로 변환하는 방법
Pandas DataFrame에 총 행을 추가하는 방법