Pandas: 상수 값이 있는 열을 추가하는 방법
다음 방법을 사용하여 상수 값이 있는 열을 pandas DataFrame에 추가할 수 있습니다.
방법 1: 상수 값이 있는 열 추가
df[' new '] = 5
방법 2: 동일한 상수 값을 가진 여러 열 추가
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5
방법 3: 서로 다른 상수 값을 가진 여러 열 추가
#define dictionary of new values new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15} #add multiple columns with different constant values df = df. assign ( ** new_constants)
다음 예에서는 다음 Pandas DataFrame과 함께 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})
#view DataFrame
print (df)
team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4
예 1: 상수 값이 있는 열 추가
다음 코드는 각 행에 대해 값이 5인 열을 추가하는 방법을 보여줍니다.
#add column with constant value
df[' new '] = 5
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists new
0 to 18 5 5
1 B 22 7 5
2 C 19 7 5
3 D 14 9 5
4 E 14 12 5
5 F 11 9 5
6 G 20 9 5
7:28 4 5
new 라는 새 열은 각 행에 대해 상수 값 5로 채워집니다.
예 2: 동일한 상수 값을 가진 여러 열 추가
다음 코드는 동일한 상수 값 5를 갖는 여러 열을 추가하는 방법을 보여줍니다.
#add three new columns each with a constant value of 5
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists new1 new2 new3
0 to 18 5 5 5 5
1 B 22 7 5 5 5
2 C 19 7 5 5 5
3 D 14 9 5 5 5
4 E 14 12 5 5 5
5 F 11 9 5 5 5
6 G 20 9 5 5 5
7:28 A.M. 4 5 5 5
각각의 새 열에는 각 행의 값 5가 포함됩니다.
예 3: 서로 다른 상수 값을 가진 여러 열 추가
다음 코드는 서로 다른 상수 값을 가진 여러 열을 추가하는 방법을 보여줍니다.
#define dictionary of new values
new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15}
#add multiple columns with different constant values
df = df. assign ( ** new_constants)
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 5 10 15
1 B 22 7 5 10 15
2 C 19 7 5 10 15
3 D 14 9 5 10 15
4 E 14 12 5 10 15
5 F 11 9 5 10 15
6 G 20 9 5 10 15
7:28 a.m. 4 5 10 15
세 개의 새 열은 각각 다른 상수 값을 갖습니다.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.
Pandas에서 열 이름을 바꾸는 방법
Pandas DataFrame에 열을 추가하는 방법
Pandas DataFrame에 빈 열을 추가하는 방법
Pandas DataFrame에서 열 순서를 변경하는 방법