최종 가이드: pandas로 excel 파일을 읽는 방법

Excel 파일은 데이터를 저장하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다. 다행히 pandas read_excel() 함수를 사용하면 Excel 파일을 쉽게 읽을 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 Pandas를 사용하여 Python에서 Excel 파일을 읽는 여러 가지 방법을 설명합니다.

예 1: Excel 파일을 Pandas DataFrame으로 읽어 들입니다.

다음과 같은 Excel 파일이 있다고 가정합니다.

다음 코드는 read_excel() 함수를 사용하여 이 Excel 파일을 Pandas DataFrame으로 가져오는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#import Excel file
df = pd. read_excel ('data.xlsx')

#view DataFrame
df

        playerID team points
0 1 Lakers 26
1 2 Mavs 19
2 3 Bucks 24
3 4 Spurs 22

예 2: 인덱스 열이 있는 Excel 파일 읽기

때로는 열 중 하나가 인덱스 열인 Excel 파일이 있을 수도 있습니다.

이 경우 index_col을 사용하여 가져올 때 인덱스 열로 사용할 열을 팬더에게 알릴 수 있습니다.

 import pandas as pd

#import Excel file, specifying the index column
df = pd. read_excel ('data.xlsx', index_col=' index ')

#view DataFrame
df

	playerID team points
index			
1 1 Lakers 26
2 2 Mavs 19
3 3 Bucks 24
4 4 Spurs 22

예시 3: 시트 이름을 사용하여 Excel 파일 읽기

Excel 파일의 특정 시트 이름을 Pandas DataFrame으로 읽을 수도 있습니다. 예를 들어 다음 Excel 파일을 고려해 보세요.

특정 시트를 팬더 DataFrame으로 읽으려면 sheet_name() 인수를 사용할 수 있습니다.

 import pandas as pd

#import only second sheet
df = pd. read_excel ('data.xlsx', sheet_name=' second sheet ')

#view DataFrame
df

playerID team points
0 1 Lakers 26
1 2 Mavs 19
2 3 Bucks 24
3 4 Spurs 22

일반적인 오류: xlrd 설치 중

read_excel() 함수를 사용하려고 하면 다음 오류가 발생할 수 있습니다.

 ImportError: Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support

이 경우 먼저 xlrd를 설치해야 합니다.

 pip install xlrd

일단 설치되면 read_excel() 함수를 사용할 수 있습니다.

추가 리소스

Pandas로 CSV 파일을 읽는 방법
Pandas DataFrame을 Excel로 내보내는 방법