Pandas: 행을 최대값으로 유지하면서 중복을 제거하는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame에서 중복 항목을 제거하고 특정 열의 최대값을 포함하는 행을 유지할 수 있습니다.

방법 1: 열에서 중복 항목을 제거하고 Max로 행 유지

 df. sort_values (' var2 ', ascending= False ). drop_duplicates (' var1 '). sort_index ()

방법 2: 여러 열의 중복 항목을 제거하고 Max로 행 유지

 df. sort_values (' var3 ', ascending= False ). drop_duplicates ([' var1 ', ' var2 ']). sort_index ()

다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 열에서 중복 항목을 제거하고 Max가 포함된 행 유지

다양한 팀의 농구 선수가 득점한 점수에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [20, 24, 28, 30, 14, 19, 29, 40, 22]})

#view DataFrame
print (df)

  team points
0 to 20
1 to 24
2 to 28
3 B 30
4 B 14
5 B 19
6 C 29
7 C 40
8 C 22

다음 구문을 사용하여 중복된 팀 이름이 있는 행을 제거하고 포인트 에 대한 최대 값이 있는 행을 유지할 수 있습니다.

 #drop duplicate teams but keeps row with max points
df_new = df. sort_values (' points ', ascending= False ). drop_duplicates (' team '). sort_index ()

#view DataFrame
print (df_new)

  team points
2 to 28
3 B 30
7 C 40

중복된 팀 이름이 있는 각 행은 제거되었으나, 최대 점수 값이 있는 행은 각 팀별 로 유지되었습니다.

예 2: 여러 열에서 중복 항목을 제거하고 Max를 사용하여 행 유지

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F'],
                   ' points ': [20, 24, 28, 30, 14, 19, 29, 40, 22]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 20
1 GA 24
2AF 28
3 BG 30
4 BF 14
5 BF 19
6 GC 29
7 GC 40
8 CF 22

다음 구문을 사용하여 중복된 팀 및 위치 이름이 있는 행을 제거할 수 있지만 포인트 에 대한 최대 값이 있는 행은 유지합니다.

 #drop rows with duplicate team and positions but keeps row with max points
df_new = df. sort_values (' points ', ascending= False ). drop_duplicates ([' team ',' position ']). sort_index ()

#view DataFrame
print (df_new)

  team position points
1 GA 24
2AF 28
3 BG 30
5 BF 19
7 GC 40
8 CF 22

중복된 팀 및 직위 이름이 있는 모든 행은 제거되었지만 각 팀 및 직위 조합 에 대해 최대 포인트 값이 있는 행은 유지되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 중복 행을 제거하는 방법
Pandas에서 중복 열을 제거하는 방법
팬더에서 중복을 계산하는 방법