Pandas: 특정 인덱스 위치에 행을 삽입하는 방법
다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 특정 인덱스 위치에 행을 삽입할 수 있습니다.
#insert row in between index position 2 and 3 df. loc [ 2.5 ] = value1, value2, value3, value4 #sort index df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )
다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.
예: Pandas의 특정 인덱스 위치에 행 삽입
다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
다음 구문을 사용하여 인덱스 위치 2와 3 사이에 줄을 삽입할 수 있습니다.
#insert row in between index position 2 and 3
df. loc [ 2.5 ] = 'Z', 10, 5, 7
#sort index
df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 Z 10 5 7
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12
다음 정보와 함께 이전 인덱스 위치 2와 3 사이에 줄이 삽입되었습니다.
- 팀:Z
- 포인트: 10
- 어시스트: 5
- 리바운드: 7
sort_index() 및 Reset_index() 함수를 사용하여 0부터 8까지의 인덱스에 값을 재할당할 수 있었습니다.
새 행에는 기존 열 수와 동일한 수의 값이 포함되어야 합니다.
예를 들어 값이 3개만 있는 새 행을 삽입하려고 하면 다음과 같은 오류가 발생합니다.
#attempt to insert row with only three values
df. loc [ 2.5 ] = 10, 5, 7
ValueError : cannot set a row with mismatched columns
새 행의 값 수가 DataFrame의 기존 열 수와 일치하지 않기 때문에 ValueError 가 발생합니다.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.
Pandas DataFrame에 열을 삽입하는 방법
Pandas DataFrame에 행을 추가하는 방법
조건에 따라 Pandas DataFrame에서 행을 삭제하는 방법