Excel에서 포인트 추정치를 계산하는 방법(예제 포함)
점 추정치는 모집단 모수를 추정하기 위해 표본 데이터에서 계산하는 숫자를 나타냅니다. 이는 실제 인구 매개변수가 무엇인지에 대한 최선의 추정치입니다.
다음 표는 모집단 모수를 추정하는 데 사용하는 점 추정을 보여줍니다.
측정값 | 인구 매개변수 | 포인트 추정 |
---|---|---|
평균 | μ(인구 평균) | x (샘플 평균) |
비율 | π(인구 비율) | p(표본 비율) |
점추정은 모집단 모수에 대한 최선의 추정치를 나타내지만 실제 모집단 모수와 정확하게 일치한다고 보장할 수는 없습니다.
이러한 이유로 우리는 신뢰구간, 즉 일정 수준의 신뢰도를 갖는 모집단 모수가 포함될 가능성이 있는 구간도 계산하는 경우가 많습니다.
다음 예에서는 Excel에서 점 추정치와 신뢰 구간을 계산하는 방법을 보여줍니다.
예 1: 모집단 평균의 점추정
거북이 개체군의 평균 체중을 계산한다고 가정해 보겠습니다. 이를 위해 우리는 거북이 20마리의 무작위 샘플을 수집합니다.
모집단 평균의 점 추정치는 단순히 표본 평균이며, 이는 300.3 권으로 나타납니다.
그런 다음 다음 공식을 사용하여 모집단 평균에 대한 95% 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다.
우리는 이 개체군에서 거북이의 실제 평균 무게가 [296.96, 303.64] 범위 내에 있음을 95% 확신합니다.
신뢰 구간 계산기를 사용하여 이러한 결과를 확인할 수 있습니다.
예 2: 모집단 비율의 점추정
개체군 중 등껍질에 반점이 있는 거북이의 비율을 계산한다고 가정해 보겠습니다. 이를 위해 우리는 거북이 20마리의 무작위 표본을 수집하고 그 중 13마리에 점이 있다는 것을 발견했습니다.
반점이 있는 거북이의 비율에 대한 점 추정치는 0.65 입니다.
그런 다음 다음 공식을 사용하여 모집단 비율에 대한 95% 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다.
우리는 이 개체군에서 반점이 있는 거북이의 실제 비율이 [0.44, 0.86] 범위에 있음을 95% 확신합니다.
비율 계산기의 신뢰 구간을 사용하여 이러한 결과를 확인할 수 있습니다.
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