Google 스프레드시트의 표준편차(샘플 및 모집단)
표준 편차는 데이터 세트의 값 분포를 측정하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다.
작업 중인 데이터 유형에 따라 계산할 수 있는 표준 편차에는 두 가지 유형이 있습니다.
1. 모집단 표준편차
작업 중인 데이터 세트가 전체 모집단, 즉 관심 있는 모든 값을 나타내는 경우 모집단 표준 편차를 계산해야 합니다.
σ로 표시되는 모집단 표준 편차를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.
σ = √ Σ( xi – μ) 2 / N
금:
- Σ : 합계를 뜻하는 기호
- x i : 데이터 세트의 i 번째 값
- μ : 인구 평균
- N : 인구 규모
2. 표준편차의 예
작업 중인 데이터 세트가 더 큰 관심 모집단에서 가져온 표본을 나타내는 경우 표본 표준 편차를 계산해야 합니다.
s 로 표시되는 표본 표준 편차를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.
s = √ Σ(x i – x̄) 2 / (n – 1)
금:
- Σ : 합계를 뜻하는 기호
- x i : 데이터 세트의 i 번째 값
- x̄ : 표본의 평균
- n : 표본 크기
다음 예는 Google 스프레드시트에서 표본 및 모집단 표준편차를 계산하는 방법을 보여줍니다.
예 1: Google Sheets에서 샘플 표준 편차 계산
생물학자가 특정 거북이 종의 무게에 대한 표준 편차를 요약하기 위해 모집단에서 20마리의 거북이에 대한 단순 무작위 표본을 추출한다고 가정합니다.
모집단 표준편차를 추정하기 위해 표본을 사용하므로 표본 표준편차를 계산할 수 있습니다.
다음 스크린샷은 STDEV.S() 함수를 사용하여 샘플 표준 편차를 계산하는 방법을 보여줍니다.
표본 표준편차는 11.91 입니다.
STDEV() 는 샘플 표준 편차도 반환합니다.
예 2: Google 스프레드시트에서 인구 표준편차 계산
농구 코치가 팀 내 12명의 선수가 득점한 점수의 표준 편차를 요약하려고 한다고 가정해 보겠습니다.
그는 자신의 선수가 득점한 점수에만 관심이 있고 다른 팀의 다른 선수는 관심이 없기 때문에 모집단 표준편차를 계산할 수 있습니다.
다음 스크린샷은 STDEV.P() 함수를 사용하여 모집단 표준 편차를 계산하는 방법을 보여줍니다.
모집단 표준편차는 7,331 입니다.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 표준 편차에 대한 추가 정보를 제공합니다.
다음 튜토리얼에서는 Google Sheets에서 다른 스프레드 측정항목을 계산하는 방법을 설명합니다.
저자 소개
벤자민 앤더슨
안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기