Sas에서 표준 편차를 계산하는 방법(3가지 예)

다음 방법을 사용하여 SAS 값의 표준 편차를 계산할 수 있습니다.

방법 1: 변수의 표준편차 계산

 proc means data =my_data std ;
var variable1;
run;

방법 2: 모든 수치 변수의 표준 편차 계산

 proc means data =my_data std ;
run;

방법 3: 그룹별 표준 편차 계산

 proc means data =my_data std ;
    class grouping_variable;
var values_variable;
run;

다음 예에서는 SAS의 다음 데이터 세트에 각 방법을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $pointsrebounds;
    datalines ;
At 23 6
At 31 5
At 33 5
At 18 8
At 20 9
At 25 12
B 18 10
B 20 7
B 17 8
B 14 3
B 14 3
B 15 6
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

예시 1: 변수의 표준편차 계산

다음 코드는 포인트 변수만의 표준편차를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 proc means data =my_data std ;
    var points;
run; 

points 변수의 표준편차는 6.2716 으로 나타났습니다.

예시 2: 모든 숫자 변수의 표준편차 계산

다음 코드는 데이터 세트에 있는 모든 숫자 변수의 표준 편차를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 proc means data =my_data std ;
run; 

결과에서 포인트에 대한 표준편차는 6.2716 이고 리바운드에 대한 표준편차는 2.7247 임을 알 수 있습니다.

포인트에 대한 표준 편차가 더 크기 때문에 이는 리바운드 변수에 비해 포인트 변수에 대한 값이 더 분산되어 있음을 나타냅니다.

예시 3: 그룹별 표준편차 계산

다음 코드는 팀별 로 그룹화된 포인트 의 표준 편차를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 proc means data =my_data std ;
    classteam ;
    var points;
run; 

결과에서 A팀의 점수 표준편차는 5.9665 , B팀의 점수 표준편차는 2.4221 임을 알 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 SAS에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

SAS에서 그룹당 평균을 계산하는 방법
SAS에서 그룹당 합계를 계산하는 방법
SAS에서 상관관계를 계산하는 방법
SAS에서 빈도표를 만드는 방법