Spss에서 프리드먼 테스트를 수행하는 방법

Friedman 테스트는 반복 측정 ANOVA 에 대한 비모수적 대안입니다 . 각 그룹에 동일한 대상이 나타나는 3개 이상의 그룹의 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 SPSS에서 Friedman 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: SPSS의 Friedman 테스트

연구자들은 네 가지 약물이 서로 다른 반응 시간을 유발하는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 4가지 다른 약물에 대한 5명의 환자의 반응 시간을 측정했습니다.

SPSS에서 Friedman 테스트를 수행하여 약물 간 반응 시간이 다른지 확인하려면 다음 단계를 완료하십시오.

1단계: 데이터를 입력합니다.

4가지 약물에 대한 5명의 환자의 반응 시간(초)을 보여주는 다음 데이터를 입력하십시오.

2단계: 프리드먼 테스트를 수행합니다.

분석 탭, 비모수 테스트 , 레거시 대화 상자 , K 관련 샘플을 차례로 클릭합니다.

나타나는 새 창에서 4개의 약물 변수를 테스트 변수(Test Variables) 라고 표시된 영역으로 드래그합니다. Friedman 옆의 상자가 선택되어 있는지 확인한 다음 확인 을 클릭합니다.

3단계: 결과를 해석합니다.

확인을 클릭하면 Friedman 테스트 결과가 나타납니다.

결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

N: 데이터 세트의 총 개인 수입니다.

카이 제곱: Friedman 검정 통계량.

df: #groups-1 = 4-1 = 3으로 계산되는 자유도입니다.

Asymp. Sig: 자유도가 3인 검정 통계량과 연관된 p-값입니다. 이 경우 p-값은 0.004 입니다. 이는 카이 제곱 점수 대 P 값 계산기를 사용하여 계산할 수도 있습니다.

p-값이 0.05보다 작기 때문에 네 가지 약물 모두에 대해 반응 시간이 동일하다는 귀무가설을 기각할 수 있습니다. 우리는 사용된 약물의 유형에 따라 반응 시간이 통계적으로 유의미하게 달라진다는 결론을 내릴 수 있는 충분한 증거를 가지고 있습니다.

4단계: 결과를 보고합니다.

마지막으로 테스트 결과를 보고하고자 합니다. 이를 수행하는 방법의 예는 다음과 같습니다.

4가지 다른 약물이 반응 시간에 미치는 영향을 조사하기 위해 5명의 개인을 대상으로 프리드먼 테스트(Friedman test)를 수행했습니다. 각 개인은 각 약물을 한 번씩 사용했습니다.

결과는 사용된 약물 유형에 따라 반응 시간에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났습니다(X ² = 13.56, p = 0.004).