할당량 샘플링

이 글에서는 할당량 샘플링이 무엇인지, 그리고 어떻게 수행되는지 설명합니다. 할당량 샘플링의 예는 물론 다른 샘플링과 비교하여 이 유형의 샘플링을 사용할 때의 장단점을 확인할 수 있습니다.

할당량 샘플링이란 무엇입니까?

할당량 샘플링은 통계 연구를 위한 표본의 일부가 될 개인을 선택하는 방법입니다.

할당량 샘플링에서는 하나 이상의 특성을 공유하는 개인의 그룹(또는 계층)을 먼저 설정한 후 각 그룹에서 할당량을 선택하여 연구 표본을 구성합니다.

할당량 샘플링은 비확률 샘플링의 한 유형으로, 샘플 요소가 무작위로 선택되지 않고 연구자가 선택함을 의미합니다. 또한, 인구를 집단으로 나누는 데 사용되는 개인의 특성도 연구자가 결정하므로, 연구를 수행하는 사람이 얻는 결과에 큰 영향을 미칩니다.

할당량 샘플링을 수행하는 방법

할당량 샘플링 단계는 다음과 같습니다.

1. 대상 모집단을 정의합니다.
2. 통계 연구의 그룹(또는 계층)을 정의합니다. 이를 위해서는 인구를 그룹으로 나누는 기준을 결정하는 것이 필요합니다.
3. 할당량 크기를 설정합니다 . 즉, 각 그룹에서 표본에 포함될 사람 수를 결정합니다.
4. 통계 연구에 참여할 각 그룹에서 개인을 선택합니다.

각 집단에서 몇 명을 표본에 포함할지 선택할 때 연구자의 기준을 직접 사용할 수도 있지만, 다음과 같은 통계적 기준을 사용할 수도 있다.

• 단순 선택 : 할당량의 크기는 모든 그룹에 대해 동일합니다. 즉, 모든 그룹에서 동일한 수의 사람들이 선택됩니다. 할당량 크기는 원하는 샘플 크기를 총 그룹 수로 나누어 계산합니다.



• 비례 선택 : 할당량의 크기는 풀의 크기에 비례하므로 풀이 클수록 할당량이 높아집니다. 각 지불 금액을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.



• 가변성에 비례하는 선택 : 할당량의 크기가 인구를 그룹으로 나누는 데 사용되는 특성의 가변성에 비례하는 경우입니다. 할당량의 크기는 그룹의 표준 편차가 클수록 커지며 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

할당량 샘플링 예

할당량 샘플링의 정의를 살펴본 후 단계별 설명 예제를 통해 할당량 샘플링이 어떻게 수행되는지 살펴보겠습니다.

산업 부문을 전담하는 회사에서 신제품 판매 가능성에 대한 시장 분석을 수행하려고 합니다. 이를 위해 연령별 통계 조사를 의뢰해 여론을 파악하고 신제품의 성공 여부를 예측해봤다. 회사는 먼저 잠재 고객을 추정했습니다. 데이터는 다음과 같습니다.

하지만 1,000명을 대상으로 설문조사를 진행하는 것은 기업 입장에서 너무 큰 비용이 들기 때문에 200명을 대상으로만 인터뷰하는 할당 샘플링을 실시하기로 결정했다.

이 경우, 인구통계학적 데이터는 이미 개인의 연령에 따라 그룹(또는 계층)으로 분류되어 있습니다. 또한 각 그룹의 금액과 전체 대비 비율을 알고 있으므로 각 지불 금액에 비례하여 선택하게 됩니다.

마지막으로, 연구에 참여할 각 할당량의 개인 수가 확정되면, 연구자는 각 할당량에서 그 규모에 표시된 만큼의 사람들을 선택하고, 각 피험자로부터 생성된 새로운 것에 대한 조사를 수행하면 됩니다.

할당량 샘플링과 계층화 샘플링의 차이점

할당량 샘플링과 계층화 샘플링의 차이점은 샘플에서 개인을 선택하는 것입니다. 할당량 샘플링에서는 연구자가 표본에서 개인을 선택하는 반면, 계층화 샘플링에서는 표본의 개인을 무작위로 선택합니다.

그러나 할당량 샘플링과 계층화 샘플링에는 한 가지 공통점이 있습니다. 즉, 모집단을 그룹(또는 계층)으로 나눕니다. 이것이 바로 이 두 가지 유형의 샘플링을 혼동하는 것이 매우 일반적인 이유입니다.

계층화된 샘플링에 더 관심이 있다면 여기에서 모든 장단점을 확인할 수 있습니다.

할당량 샘플링의 장점과 단점

할당량 샘플링의 장점과 단점은 다음과 같습니다.

분명히 할당량 샘플링의 가장 큰 장점은 다른 유형의 샘플링에 비해 빠르고 쉽게 수행된다는 것입니다.

이러한 특성은 많은 자원을 사용할 필요가 없기 때문에 할당량 샘플링을 수행하는 데 드는 비용이 상당히 낮다는 것을 의미합니다. 반면에 할당량이 추가되면 통계 분석에 드는 총 비용이 기하급수적으로 증가합니다.

할당량 샘플링의 또 다른 장점은 데이터가 그룹으로 수집되므로 각 특정 그룹에 대한 정보를 얻을 수도 있다는 것입니다.

다른 이유로 박물관 Cuotas의 가장 큰 단점은 Cuotas를 설정하는 기준이 Adecuado와 범위여야 하기 때문에 조사자가 올바른 방식의 Cuota를 정의할 수 있도록 인구에 대한 예비 지식이 필요하다는 것입니다. 각 cuota의 또한.

논리적으로 할당량에 따라 샘플링할 때 할당량을 포함하는 것을 잊어버리면 결과가 왜곡되어 잘못된 결론을 내리게 됩니다.