Seaborn에서 선 두께를 조정하는 방법(예제 포함)

lineplot() 함수의 linewidth 인수를 사용하여 해양 플롯의 선 두께를 조정할 수 있습니다.

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', linewidth= 2 )

제공하는 값이 높을수록 선이 더 두꺼워집니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Seaborn에서 선 두께 조정

소매점에서 매일 이루어진 판매에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print (df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

seaborn의 lineplot() 함수를 사용하여 기본 선 너비로 선 플롯을 만들 수 있습니다.

 import seaborn as sns

#create line plot with default line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ')

선 너비를 늘리려면 linewidth 인수를 사용할 수 있습니다.

 import seaborn as sns

#create line plot with increased line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', linewidth= 4 ) 

이 플롯에서는 선이 훨씬 더 두꺼워졌습니다.

또한 원하는 경우 “선 너비”의 약어로 lw를 사용할 수 있습니다.

 import seaborn as sns

#create line plot with increased line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', lw= 4 ) 

이는 동일한 결과를 낳습니다.

또한 여러 선이 포함된 해양 플롯을 생성하는 경우 선 너비 인수는 플롯의 각 선 두께에 영향을 미칩니다.

참고 : Seaborn을 Jupyter 노트북으로 가져오는 데 어려움이 있는 경우 먼저 %pip install seaborn 명령을 실행해야 할 수도 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Seaborn에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Seaborn 플롯에 제목을 추가하는 방법
Seaborn 플롯에서 글꼴 크기를 변경하는 방법
Seaborn 플롯의 그림 크기를 조정하는 방법