Seaborn에서 서브플롯을 생성하는 방법(예제 포함)

다음 기본 구문을 사용하여 Python의 Seaborn 데이터 시각화 라이브러리에 하위 플롯을 생성할 수 있습니다.

 #define dimensions of subplots (rows, columns)
fig, axes = plt. subplots (2, 2)

#create chart in each subplot
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' points ', ax=axes[0,0])
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' assists ', ax=axes[0,1])

...

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Seaborn에서 서브플롯 생성

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [19, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [13, 15, 11, 8, 6, 8, 11, 14],
                   ' rebounds ': [11, 7, 8, 12, 13, 7, 6, 8],
                   ' blocks ': [1, 2, 2, 3, 5, 4, 3, 3]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds blocks
0 A 19 13 11 1
1 A 12 15 7 2
2 A 15 11 8 2
3 A 14 8 12 3
4 B 19 6 13 5
5 B 23 8 7 4
6 B 25 11 6 3
7 B 29 14 8 3

다음 코드는 2개의 행과 2개의 열이 있는 그림 영역을 정의하고 DataFrame의 4개 숫자 변수 각각에 대해 각 하위 그림에 상자 그림을 만드는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn plotting aesthetics as default
sns. set ()

#define plotting region (2 rows, 2 columns)
fig, axes = plt. subplots (2, 2)

#create boxplot in each subplot
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' points ', ax=axes[0,0])
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' assists ', ax=axes[0,1])
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' rebounds ', ax=axes[1,0])
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' blocks ', ax=axes[1,1])

이 예에서는 두 개의 행과 두 개의 열이 있는 플롯 영역을 만들고 각 하위 플롯을 상자 그림으로 채웠습니다.

그러나 유사한 구문을 사용하여 다양한 차원의 플롯 영역을 생성하고 서브플롯을 다양한 그래프로 채울 수 있습니다.

예를 들어, 다음 코드는 행 1개와 열 2개로 구성된 플롯 영역을 생성하고 각 플롯을 바이올린 플롯으로 채우는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn plotting aesthetics as default
sns. set ()

#define plotting region (1 row, 2 columns)
fig, axes = plt. subplots (1, 2)

#create boxplot in each subplot
sns. violinplot (data=df, x=' team ', y=' points ', ax=axes[0])
sns. violinplot (data=df, x=' team ', y=' assists ', ax=axes[1])

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 seaborn에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

Seaborn 플롯에 제목을 추가하는 방법
Seaborn 플롯을 파일에 저장하는 방법
Seaborn에서 범례의 위치를 변경하는 방법