확률 속성
이 기사에서는 확률 속성이 무엇인지 설명하고 각 확률 속성의 구체적인 예를 볼 수 있습니다.
확률의 속성은 무엇입니까?
확률의 속성은 다음과 같습니다.
- 한 사건의 확률은 1에서 반대 사건의 확률을 뺀 것과 같습니다.
- 불가능한 사건이 발생할 확률은 항상 0입니다.
- 한 사건이 다른 사건에 포함되는 경우 첫 번째 사건의 확률은 두 번째 사건의 확률보다 작거나 같아야 합니다.
- 두 사건이 합쳐질 확률은 각 사건이 개별적으로 발생할 확률의 합에서 교차 확률을 뺀 것과 같습니다.
- 2×2 비호환 사건 집합이 주어지면 각 사건의 발생 확률을 더하여 결합 확률을 계산합니다.
- 표본 공간의 모든 기본 사건의 확률의 합은 1과 같습니다.
이것은 확률의 기본 속성이 무엇인지 간단히 요약한 것입니다. 다음은 각 속성에 대한 자세한 설명과 실제 사례입니다.
속성 1
한 사건의 확률은 1에서 반대 사건의 확률을 뺀 것과 같습니다. 따라서 한 사건의 확률과 반대 사건의 확률의 합은 1이 됩니다.
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예를 들어, 숫자 5가 나올 확률은 0.167입니다. 왜냐하면 이 확률적 속성을 사용하여 다른 숫자가 나올 확률을 결정할 수 있기 때문입니다.
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속성 2
불가능한 사건의 확률은 0입니다. 논리적으로 무작위 실험의 특정 결과가 발생할 수 없으면 발생 확률은 0입니다.
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예를 들어, 주사위 하나를 굴려 숫자 7의 결과를 얻을 수 없으므로 이 사건이 발생할 확률은 0입니다.
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속성 3
한 사건이 다른 사건에 포함되는 경우 첫 번째 사건의 확률은 두 번째 사건의 확률보다 작거나 같아야 합니다.
분명히, 사건이 일련의 사건에 포함된다면 단일 사건의 발생 확률은 전체 집합의 발생 확률보다 클 수 없습니다.
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예를 들어 숫자 4가 나올 확률은 0.167입니다. 반면 짝수(2, 4, 6)가 나올 확률은 0.50이다. 따라서 확률 이론의 이러한 속성이 충족됩니다.
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![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{aligned}P(\text{n\'umero par})&=P(2)+P(4)+P(6)\\[2ex]&=0,167+0,167+0,167\\[2ex]&=0,5\end{aligned}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-4019e6063531669edb2a9877256df349_l3.png)
➤ 참조: 추가 규칙의 해결 예
속성 5
2×2 비호환 사건 집합이 주어지면 각 사건의 발생 확률을 더하여 결합 확률을 계산할 수 있습니다.
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예를 들어, 주사위 굴림의 서로 다른 결과는 호환되지 않는 이벤트입니다. 왜냐하면 하나의 숫자를 굴리면 다른 숫자를 얻을 수 없기 때문입니다. 따라서 홀수를 얻을 확률을 찾기 위해 다른 홀수가 나타날 확률을 추가할 수 있습니다.
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{aligned}P(\text{n\'umero impar})&=P(1\cup3\cup5)\\[2ex]&=P(1)+P(3)+P(5)\\[2ex]&=0,167+0,167+0,167\\[2ex]&=0,5\end{aligned}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-bf888ec6763639d80ac0f2af422d1a5e_l3.png)
속성 6
표본 공간의 모든 기본 사건 의 확률의 합은 1과 같습니다.
분명히 무작위 실험은 표본 공간에서 기본 사건을 발생시켜야 하므로 표본 공간의 기본 사건은 항상 발생하므로 표본 공간에서 총 발생 확률은 100%가 되어야 합니다.
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예를 들어, 주사위를 굴리기 위한 표본 공간은 Ω={1, 2, 3, 4, 5, 6}이므로 가능한 모든 결과의 확률의 합은 1과 같습니다.
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![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{aligned}P(\Omega)&=P(1)+P(2)+P(3)+P(4)+P(5)+P(6)\\[2ex]&=0,167+0,167+0,167+0,167+0,167+0,167\\[2ex]&=1\end{aligned}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-b5105855f7df7f894f3631b34fa8df3f_l3.png)
확률의 공리
방금 살펴본 확률의 속성 외에도 사건의 확률을 정의하는 주요 규칙인 확률의 공리도 있다는 점을 명심해야 합니다.
따라서 확률의 공리는 다음과 같습니다.
- 확률 공리 1 : 사건의 확률은 음수가 될 수 없습니다.
- 확률 공리 2 : 특정 사건이 발생할 확률은 1입니다.
- 확률 공리 3 : 배타적 사건 집합의 확률은 모든 확률의 합과 같습니다.
여기에서 확률의 공리와 적용 예에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.