히스토그램의 모양을 설명하는 방법: 예 포함

히스토그램은 데이터 집합의 값 분포를 시각화할 수 있는 차트 유형입니다.

X축은 데이터 세트의 값을 나타내고 Y축은 각 값의 빈도를 나타냅니다.

데이터 세트의 값에 따라 히스토그램은 다양한 모양을 취할 수 있습니다.

다음 예에서는 다양한 히스토그램을 설명하는 방법을 보여줍니다.

1. 종 모양

히스토그램은 “종” 곡선과 유사하고 분포 중앙에 단일 피크가 있는 경우 종 모양입니다. 이러한 분포 유형의 가장 일반적인 실제 사례는 정규 분포 입니다.

2. 유니폼

데이터 세트의 각 값이 거의 동일한 횟수로 나타나는 경우 히스토그램은 “균일”하다고 설명됩니다. 이러한 유형의 히스토그램은 뚜렷한 정점이 없는 직사각형처럼 보이는 경우가 많습니다.

3. 바이모달

히스토그램에 두 개의 뚜렷한 피크가 있는 경우 “이중 모드”라고 합니다. 우리는 종종 이러한 유형의 분포에는 여러 모드가 있다고 말합니다. 즉, 데이터 세트에서 여러 값이 가장 자주 나타납니다.

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4. 다중 모드

히스토그램에 두 개 이상의 뚜렷한 피크가 있는 경우 “다중 모드”라고 합니다.

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5. 왼쪽으로 기울어짐

분포의 왼쪽에 “꼬리”가 있는 경우 히스토그램은 왜곡된 상태로 유지됩니다. 때때로 이러한 유형의 분포를 “부정적” 편향이라고도 합니다.

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6. 우편향

분포의 오른쪽에 “꼬리”가 있는 경우 히스토그램은 오른쪽으로 치우쳐 있습니다. 때때로 이러한 유형의 분포를 “양성” 편향이라고도 합니다.

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7. 무작위

데이터에 명확한 추세가 없는 경우 분포 모양을 “무작위”라고 할 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 분포를 설명하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

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