စာရင်းအင်းအချက်အလက်

ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များသည် မည်သည်တို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များ၏ မတူညီသောအမျိုးအစားများနှင့် တစ်ခုစီ၏ ဥပမာများကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ဆိုတာ ဘာလဲ။

Statistical data သည် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော တန်ဖိုးတစ်ခုစီဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များသည် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုများအတွင်း ရရှိသောတန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အကြွေစေ့တစ်ခုအား သုံးကြိမ်လှန်ကြည့်ခြင်းသည် “ ခေါင်းများ၊” “ အမြီးများ” နှင့် “ အမြီးများ” ကဲ့သို့သော မတူညီသောကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။

Statistical Data အမျိုးအစားများ

Statistical data ကို အဓိက အမျိုးအစား နှစ်မျိုး ခွဲခြားထားသည် – အရည်အသွေး ဒေတာ နှင့် အရေအတွက် ဒေတာ . အလားတူပင်၊ ဤစာရင်းအင်းဒေတာ အမျိုးအစားနှစ်ခုမှ တစ်ခုစီကို အောက်ပါအတိုင်း နောက်ထပ် အမျိုးအစားခွဲ နှစ်ခုအဖြစ် ပိုင်းခြားထားပါသည်။

• အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာ (သို့မဟုတ် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာ) – အရည်အသွေး သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဒေတာ။
  • သာမာန်အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် – မတူညီသော အမျိုးအစားများသည် အထက်အောက် အစီအစဥ်ကို ဝန်ခံပါသည်။ ဥပမာ- အိုလံပစ်ဆုတံဆိပ်များ (ရွှေ၊ ငွေ၊ ကြေး)။
  • အမည်ခံအရည်အသွေးဒေတာ – ဒေတာကို စီခွဲ၍မရပါ။ ဥပမာ- လူတစ်ဦး၏ လိင် (ယောက်ျား သို့မဟုတ် မိန်းမ)။
• Quantitative data (သို့မဟုတ် numerical data) – တန်ဖိုးများသည် ကိန်းဂဏာန်းများဖြစ်သည်။
• Discrete Quantitative Data – Data သည် အကန့်အသတ်ရှိသော တန်ဖိုးများကိုသာ ယူနိုင်သည်။ ဥပမာ- အခန်းတစ်ခုရှိ လူအရေအတွက် (0၊ 1၊ 2၊ 5၊ 10…)
• စဉ်ဆက်မပြတ် အရေအတွက်ဒေတာ – ဒေတာသည် မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို ယူနိုင်သည်။ ဥပမာ- လူတစ်ဦး၏ အမြင့် (1.90 m, 1.65 m, 1.70 m, etc.)။

Statistical နှင့် Variable Data အကြား ကွာခြားချက်

Statistical data နှင့် statistical variables များသည် နီးကပ်စွာဆက်စပ်နေသော သဘောတရားနှစ်ခုဖြစ်ပြီး အမှန်တကယ်အားဖြင့် မကြာခဏ ရှုပ်ထွေးလေ့ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤကဏ္ဍတွင်၊ ကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် ဒေတာတစ်ပိုင်းကို မည်သို့ခွဲခြားရမည်နည်း။

စာရင်းအင်းဒေတာနှင့် ကိန်းရှင်ကြားခြားနားချက် မှာ ဒေတာများသည် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတစ်ခု၏ တန်ဖိုးများဖြစ်ပြီး အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ ကိန်းရှင်သည် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည့် လက္ခဏာများဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူတစ်စု၏အလေးချိန်ကိုလေ့လာပါက၊ ကိန်းရှင်သည် “ အလေးချိန်” ဖြစ်ပြီး ဒေတာသည် 65 ကီလိုဂရမ်၊ 79 ကီလိုဂရမ်၊ 53 ကီလိုဂရမ်၊ စသည်တို့ဖြစ်နိုင်သည်။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်နှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကြား ကွာခြားချက်

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်နှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ဘောင်ကြား ခြားနားချက် မှာ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များသည် ကိန်းဂဏန်းစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုတွင် လေ့လာထားသော တန်ဖိုးများဖြစ်ပြီး ကိန်းဂဏန်းသတ်မှတ်ချက်ဘောင်သည် ဒေတာနမူနာပုံသဏ္ဍာန်ကို သိရှိရန် တွက်ချက်ထားသော တန်ဖိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကိန်းဂဏန်းဘောင်တစ်ခုအား တိကျသောဖော်မြူလာတစ်ခုအသုံးပြု၍ တွက်ချက်ပြီး ဒေတာနမူနာတစ်ခု၏ ဝိသေသလက္ခဏာအချို့ကို အကျဉ်းချုပ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဂဏန်းသင်္ချာဆိုလိုသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အစုတစ်ခု၏ ဗဟိုတန်ဖိုးကို ညွှန်ပြသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဘောင်တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့လေ့လာနေသောဒေတာ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို သိနိုင်စေသည်။