Statistical data အမျိုးအစားများ

ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက် အမျိုးအစား မည်မျှရှိကြောင်းနှင့် ၎င်းတို့သည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်ကို သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက် အမျိုးအစားတစ်ခုစီကို ရှင်းပြပြီး တစ်ခုစီ၏ ဥပမာများစွာကို တင်ပြပါသည်။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက် အမျိုးအစားတွေက ဘာတွေလဲ။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက် အမျိုးအစားများ မှာ-

• အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာ (သို့မဟုတ် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာ) – အရည်အသွေး သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဒေတာ။
  • ပုံမှန်အရည်အသွေးဒေတာ – မတူညီသောအမျိုးအစားများသည် အထက်အောက်အစီအစဥ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
  • အမည်ခံအရည်အသွေးဒေတာ – ဒေတာကို အမိန့်ပေး၍မရပါ။
• Quantitative data (သို့မဟုတ် numerical data) : တန်ဖိုးများသည် ကိန်းဂဏာန်းများဖြစ်သည်။
• Discrete Quantitative Data – Data သည် အကန့်အသတ်ရှိသော တန်ဖိုးများကိုသာ ယူနိုင်သည်။
• Continuous quantitative data : ဒေတာသည် မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို ယူနိုင်သည်။

ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက် အမျိုးအစား အမျိုးမျိုးကို ခွဲခြားမြင်ပြီးသည်နှင့် ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက် အမျိုးအစား တစ်ခုစီကို အောက်တွင် အသေးစိတ် ရှင်းပြထားပါသည်။

အရည်အသွေးဒေတာ

စာရင်းအင်းများတွင်၊ အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာ ၊ အမျိုးအစားခွဲခြားသောဒေတာ ဟုလည်း ခေါ်သည် သည် အရည်အသွေးများ၊ လက္ခဏာများ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အရည်အသွေးရှိသော ဒေတာသည် ဂဏန်းမဟုတ်သော တန်ဖိုးများကိုသာ ယူနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူအုပ်စုတစ်စု၏ ကျား-မ သည် စကားလုံးများ (အမျိုးသား သို့မဟုတ် အမျိုးသမီး) သာဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းတွင် ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးမရှိပါ။

အလားတူ၊ အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာအတွင်းတွင်၊ ဒေတာအမျိုးအစားခွဲနှစ်ခုရှိသည်- ပုံမှန်အရည်အသွေးဒေတာ ၊ အထက်အောက်အမိန့်ပေးနိုင်သော၊ နှင့် အမည်ခံအရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာကို စီစဥ်၍မရပါ။

သာမာန်အရည်အသွေးဒေတာ နမူနာများ-

• အိုလံပစ်ဆုတံဆိပ်များ- အားကစားသမားတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏အဆင့်ပေါ်မူတည်၍ “ ရွှေ” ၊ “ ငွေ” သို့မဟုတ် “ ကြေး” ဆုတံဆိပ်များကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
• ဘာသာရပ်တစ်ခု၏အဆင့်- ၎င်းသည် “ ကောင်းမွန်သောဖော်ပြချက်” ၊ “ ကောင်းမွန်သော” ၊ “ မှတ်သားဖွယ်” , “ အတည်ပြု” သို့မဟုတ် “ သည်းထိတ်ရင်ဖိုစရာ” ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
• ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင်အလုပ်များ- “ ဥက္ကဌ” ၊ “ ဒု-ဥက္ကဌ” ၊ “ ဌာနအကြီးအကဲ” ၊ “ အလုပ်သင်” ရာထူးများရှိပါတယ်…
• မြင့်မြတ်သောဘွဲ့အမည်များ- ၎င်းတို့သည် “ ဘုရင်” ၊ “ မင်းသား” ၊ “ မာကွီ” ၊ “ ရေတွက်ခြင်း” ဖြစ်နိုင်သည်။
• တီရှပ်အရွယ်အစား- “ သေးငယ်” ၊ “ အလတ်” ၊ “ ကြီး” ၊ “ ပိုကြီး” ဖြစ်နိုင်ပါသည်။…

အမည်ခံ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် နမူနာများ-

• လူတစ်ဦး၏ လိင်အမျိုးအစား- ၎င်းသည် “ ယောက်ျား” သို့မဟုတ် “ အမျိုးသမီး” ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
• လူတစ်ဦး၏အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ- သူတို့သည် “ လက်ထပ်” ၊ “ လူပျို” ၊ “ ကွာရှင်း” နိုင်သည်…
• လူတစ်ဦး၏ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှု – ၎င်းတို့သည် “ ဘောဂဗေဒပညာရှင်” , “ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာရှင်” , “ ဆံပင်ညှပ်ဆရာ” စသည်တို့ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
• မွေးဖွားရာနိုင်ငံ- အာဂျင်တီးနား၊ မက္ကဆီကို၊ စပိန်စသည့် နိုင်ငံများစွာရှိနိုင်သည်…
• လူတစ်ဦး၏သွေးအမျိုးအစား- “ Group A” , “ Group B” , “ Group AB” သို့မဟုတ် “ Group 0” ဟူ၍ ဖြစ်နိုင်ချေ လေးမျိုးရှိပါသည်။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်

ကိန်းဂဏန်း စာရင်းအင်းများတွင် ကိန်းဂဏန်းဒေတာ ဟုလည်း ခေါ်ဝေါ်ကြပြီး ကိန်းဂဏန်းများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဒေတာဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ပမာဏဒေတာသည် ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများကိုသာ ယူနိုင်သော ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ တန်ဖိုးများအားလုံးသည် နံပါတ်များဖြစ်သောကြောင့် (၁.၇၅ မီတာ၊ ၁.၆၃ မီတာ၊ ၁.၈၉ မီတာ…) ဖြစ်သောကြောင့် လူတစ်စု၏ အရွယ်အစားသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ ကိန်းဂဏန်းဒေတာကို ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များ၏ အမျိုးအစားခွဲနှစ်ခုအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည်- အချို့သောတန်ဖိုးများကိုယူ၍မရသော ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက် နှင့် ဆက်တိုက်ကိန်းဂဏန်းဒေတာ ၊ ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို ယူဆောင်နိုင်သည့် သီးခြားအရေအတွက်ဖြစ်သည်။

သီးခြား အရေအတွက် အချက်အလက် ဥပမာများ-

• အခန်းတစ်ခန်းရှိ လူအရေအတွက်- ၁၊ ၂၊ ၅၊ ၉…
• မိသားစုတွင် ကလေးအရေအတွက်- 0၊ 1၊ 2၊ 3၊ 4၊ 5…
• သေတ္တာကို လှိမ့်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရလဒ်များ- 1၊ 2၊ 3၊ 4၊ 5 သို့မဟုတ် 6။
• ပွဲစဉ်တွင် ဘောလုံးအသင်းမှ သွင်းယူသော ဂိုးများ- 1၊ 2၊ 4၊ 5…
• ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် ဝန်ထမ်းဦးရေ- 54၊ 29၊ 158၊ 561၊ 302…

စဉ်ဆက်မပြတ် အရေအတွက်ဒေတာ နမူနာများ-

• လူတစ်စု၏အလေးချိန်- 74.5 ကီလိုဂရမ်၊ 58.14 ကီလိုဂရမ်၊ 62.39 ကီလိုဂရမ်၊ 83.92 ကီလိုဂရမ်…
• အခန်းအပူချိန်- 25ºC၊ 19.50ºC၊ 12.83ºC၊ 17.52ºC၊ 29.4ºC…
• 100m ပြေးရန် အားကစားသမားတစ်ဦး လိုအပ်သောအချိန်- 9.81 s၊ 10.02 s၊ 9.52 s၊ 9.74 s၊ 11.25 s…
• နေရာနှစ်ခုကြားအကွာအဝေး: 45 ကီလိုမီတာ, 0.82 ကီလိုမီတာ, 634 ကီလိုမီတာ, 35.87 ကီလိုမီတာ, 23.548 ကီလိုမီတာ…
• ကားတစ်စီး၏အမြန်နှုန်း- 58.00 km/h, 34.25 km/h, 29.50 km/h, 14.96 km/h, 76.94 km/h…

စဉ်ဆက်မပြတ် သို့မဟုတ် သီးခြားဒေတာများ ပါဝင်သည့် ဒေတာအမျိုးအစားကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ တန်ဖိုးများသည် ဒဿမဂဏန်းများ ဖြစ်နိုင်ခြင်းရှိမရှိကို ကြည့်ရှုရန်ဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ဆက်တိုက်ဒေတာသည် ဒဿမဂဏန်းများအပါအဝင် မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို ယူနိုင်ပြီး သီးခြားဒေတာသည် ကိန်းပြည့်များကိုသာ ယူနိုင်သော်လည်း၊ ဤအကြံပြုချက်သည် အမြဲတမ်း အလုပ်မဖြစ်သော်လည်း၊ ကိစ္စအများစုတွင် ၎င်းသည် အလုပ်ဖြစ်လိမ့်မည်။